Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 54500.3-2011; Страница 99

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 54500.1-2011 Неопределенность измерения. Часть 1. Введение в руководства по неопределенности измерения ГОСТ Р 54500.1-2011 Неопределенность измерения. Часть 1. Введение в руководства по неопределенности измерения Uncertainty of measurement. Part 1. Introduction to guides on uncertainty in measurement (Настоящий документ подготовлен Объединенным комитетом по руководствам в метрологии (JCGM) с целью продвижения идей оценивания неопределенности измерения, изложенных в «Руководстве по выражению неопределенности измерения» (GUM), и в качестве вводного руководства по применению дополнений к GUM (далее при ссылках – JCGM 100), включая JCGM 101, а также другим документам, разрабатываемым JCGM) ГОСТ Р 54500.3.1-2011 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения. Дополнение 1. Трансформирование распределений с использованием метода Монте-Карло ГОСТ Р 54500.3.1-2011 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения. Дополнение 1. Трансформирование распределений с использованием метода Монте-Карло Uncertainty of measurement. Part 3. Guide to the expression of uncertainty in measurement. Supplement 1. Propagation of distributions using a Monte Carlo method (В настоящем стандарте установлен численный метод, согласующийся с основными принципами GUM [Руководство ИСО/МЭК 98-3 (G.1.5)] и предназначенный для получения оценки неопределенности измерения. Этот метод может быть применен к любым моделям, имеющим единственную выходную величину, в которых входные величины характеризуются любыми заданными функциями распределения вероятностей [Руководство ИСО/МЭК 98-3]) ГОСТ Р 54504-2011 Безопасность функциональная. Политика, программа обеспечения безопасности. Доказательство безопасности объектов железнодорожного транспорта ГОСТ Р 54504-2011 Безопасность функциональная. Политика, программа обеспечения безопасности. Доказательство безопасности объектов железнодорожного транспорта Functional safety. Policy and programme of safety provision. Safety proof of the railway objects (Настоящий стандарт определяет назначение документов «Политика обеспечения безопасности», «Программа обеспечения безопасности» и «Доказательство безопасности», устанавливает основные требования к структуре и содержанию этих документов, а также порядок их разработки. Настоящий стандарт распространяется на системы и устройства управления и (или) обеспечения безопасности перевозочного процесса и (или) других технологических процессов на железнодорожном транспорте)
Страница 99
99

как предполагается, указано также и значение неопределенности) и рабочим значением опорного напряжения стабильного источника, по которому калибруют эталон на диоде Зенера. Таким образом, оценка разности потен­циалов эталона, полученная статистической обработкой наблюдений, не обязательно будет представлять собой окончательный результат измерения, и, соответственно, выборочное стандартное отклонение этой оценки не обязательно будет являться суммарной стандартной неопределенностью результата измерения.

Выборочное стандартное отклонение s(V) среднего арифметического, полученное по формуле (H.24b),

будет подходящей мерой неопределенности V только в том случае, если межсуточная изменчивость наблюде­ний будет такой же, как и изменчивость наблюдений в течение одного дня. Если же имеются свидетельства того, что межсуточная изменчивость значительно превышает изменчивость в пределах одного дня, то использование

указанной формулы даст существенно заниженную неопределенность оценки V . В связи с этим возникают два вопроса: как определить, является ли межсуточная изменчивость (характеризуемая межсуточной составляющей дисперсии) существенной по сравнению с изменчивостью в пределах одного дня (характеризуемой дисперсией повторяемости наблюдений), и если это так, то каким образом следует оценивать неопределенность среднего арифметического.

Н.5.2 Числовой пример

H.5.2.1 Данные, необходимые для ответа на поставленные вопросы, собраны в таблице H.9, в которой

J = 10 число дней, в которые проводились наблюдения разности потенциалов;

K = 5 число наблюдений разности потенциалов в течение одного дня;

Vj = K k        (Н.25а)

среднее арифметическое наблюдений разности потенциалов в течение у-го дня (всего получено 10 таких значений по числу дней наблюдений);

V - J 2V - JJK£ £VJk        (H.25b)

j = 1        j = 1 k = 1

усредненное по J = 10 дням среднее арифметическое наблюдений разности потенциалов в течение дня, т. е. общее среднее арифметическое по JK = 50 наблюдениям;

к

s2 (Vjk) = кЬ Z(Vk - V)        (Н.25с)

выборочная дисперсия по K = 5 наблюдениям, сделанным в течение у-го дня (всего получено 10 таких значений по числу дней наблюдений);

s2 (Vj) - у-Т £{Vj - V)        (H.25d)

j=1

выборочная дисперсия средних арифметических по всем J = 10 дням наблюдений (это общая оценка диспер­сии по всем наблюдениям).

H.5.2.2 Однородность выборки, включающей разные дни наблюдений, можно исследовать, сравнивая две независимые оценки cW дисперсии наблюдений, сделанных в течение одного дня.

Первая оценка cW , обозначенная s|, получена из наблюдений изменчивости средних арифметических Vj за сутки. Поскольку оценки Vj получены усреднением по K наблюдениям, то в предположении, что межсуточ­ная составляющая дисперсии равна нулю, их выборочная дисперсия Тогда из формулы (H.25d) следует

sa2 - Ks2 (Vj) - -—г i(Vj - j=1

что дает первую оценку cW для va = J - 1 = 9 степеням свободы.