46
П р и м е ч а н и е — f(x)dx называется элементом вероятности,
f(x)dx = Pr [x < X < x + dx].
[ИСО 3534-1:1993, словарная статья 1.5]
- 2.6 дискретное распределение (вероятностей)
Функция, дающая для каждого значения x, дискретной случайной величины X вероятность pi того, что случайная величина равна x,:
Pi = Pr [X = x,].
[ИСО 3534-1:1993, словарная статья 1.6]
С.2.7 параметр (распределения)
Величина, используемая в описании распределения вероятностей некоторой случайной величины.
[ИСО 3534-1:1993, словарная статья 1.12]
С.2.8 корреляция
Взаимодействие двух или нескольких случайных величин в распределении двух или нескольких случайных величин.
П р и м е ч а н и е — Большинство статистических мер корреляции измеряют только степень линейной зависимости.
[ИСО 3534-1:1993, словарная статья 1.13]
С.2.9 математическое ожидание (случайной величины)
- Для дискретной случайной величины X, принимающей значения x, с вероятностью p,, математическое ожидание, если оно существует, определяют формулой
Р = E (X) = X Pi xi,
где суммируют все значения xi, которые может принимать случайная величина X.
- Для непрерывной случайной величины X, имеющей плотность распределения f(X), математическое ожидание, если оно существует, определяют формулой
Рх = E (X) = J xf (x) dx,
где интеграл берут по всему интервалу (интервалам) изменения X.
[ИСО 3534-1:1993, словарная статья 1.18]
С.2.10 центрированная случайная величина
Случайная величина, математическое ожидание которой равно нулю.
П р и м е ч а н и е — Если случайная величина X имеет математическое ожидание р, то соответствующая центрированная случайная величина равна X - р.
[ИСО 3534-1:1993, словарная статья 1.21]
С.2.11 дисперсия (случайной величины)
Математическое ожидание квадрата центрированной случайной величины
о2 = V(X) = E[X - E(X)]2.
[ИСО 3534-1:1993, словарная статья 1.22]
С.2.12 стандартное отклонение (случайной величины)
Положительный квадратный корень из значения дисперсии
о = -Jv(X) .
[ИСО 3534-1:1993, словарная статья 1.23]
С.2.13 центральный момент1) порядка q
Математическое ожидание центрированной случайной величины в степени q для одномерного распределения
E[(X - p)q].
П р и м е ч а н и е — Центральный момент второго порядка — дисперсия (С.2.11) (ИСО 3534-1:1993, словарная статья 1.22) случайной величины.
[ИСО 3534-1:1993, словарная статья 1.28]
1 Если при определении моментов значения случайных величин X, X - a, Y, Y - b i абсолютными значениями |X|, |X - a|, |Y|, |Y - b| и т. д., то моменты называют «абсолютными