36
- необходимо следовать рекомендациям 7.1.4, т. е. указывать:
- значение каждой входной оценки x, и ее стандартной неопределенности u(x), а также то, как они были получены;
- оценки ковариаций или коэффициентов корреляции (лучше и те, и другие) для всех коррелированных входных величин, а также методы, использованные для получения этих оценок;
- число степеней свободы для стандартной неопределенности каждой входной оценки, а также то, как это число степеней свободы было определено;
- функциональную зависимость Y = f(X1, X2, ..., XN). При необходимости могут быть приведены частные производные (коэффициенты чувствительности) df/dx. Рекомендуется всегда указывать значения коэффициентов чувствительности, полученные экспериментальным путем.
П р и м е ч а н и е — Поскольку функциональная зависимость f может быть весьма сложной или не допускать представления в явном виде, а только в виде расчетного алгоритма, то не всегда возможно указать вид этой зависимости и значения ее производных. В таких случаях функциональную зависимость f следует описать в самых общих чертах или дать ссылку на компьютерную программу, реализующую алгоритм расчета. В любом случае приводимая информация должна быть достаточной, чтобы понять, каким образом были получены оценка y измеряемой величины У и ее суммарная стандартная неопределенность uc(y).
- Краткое описание процедуры оценивания и представления неопределенности
Процедуру оценивания и представления неопределенности измерения согласно настоящему Руководству можно представить в виде последовательности следующих этапов:
- Выражают связь между измеряемой величиной Y и входными величинами X, от которых она зависит, в виде функциональной зависимости Y = f(X1, X2, ..., XN). Функция f должна содержать все величины, включая поправки и поправочные коэффициенты, которые могут существенно повлиять на неопределенность результата измерения (см. 4.1.1 и 4.1.2).
- Получают оценку х, входной величины X, либо на основе статистического анализа ряда наблюдений, либо другими способами (см. 4.1.3).
- Оценивают стандартную неопределенность u(x) каждой входной оценки х,. Для входной оценки, полученной из статистического анализа ряда наблюдений, оценку стандартной неопределенности получают согласно 4.2 (оценивание стандартной неопределенности типа А). Для входной оценки, полученной другими способами, оценку стандартной неопределенности получают согласно 4.3 (оценивание стандартной неопределенности типа В).
- Если среди входных величин есть коррелированные между собой, то оценивают их ковариации (см. 5.2).
- Рассчитывают результат измерения, т. е. находят оценку y измеряемой величины по функциональной зависимости f, используя в качестве аргументов X, оценки x,, полученные на этапе 2 (см. 4.1.4).
- Определяют суммарную стандартную неопределенность uc(y) результата измерения y по стандартным неопределенностям и ковариациям входных оценок, как описано в разделе 5. Если в результате измерения определяют оценки двух и более выходных величин, то рассчитывают их ковариации (см. 7.2.5, Н.2, Н.3 и Н.4).
- Если требуется знать расширенную неопределенность U для определения интервала от y- U до y + U, в пределах которого, предположительно, находится большая часть распределения значений, которые можно с достаточным основанием приписать измеряемой величине Y то суммарную стандартную неопределенность uc(y) умножают на коэффициент охвата к, обычно принимающий значения в диапазоне от 2 до 3, чтобы получить значение U по формуле U = kuc(y). Значение к выбирают, исходя из желаемого уровня доверия для интервала y- Uдо y + U (см. 6.2, 6.3 и особенно приложение G, где рассматривается выбор значения к, обеспечивающего уровень доверия, близкий к заданному).
Представляют результат измерения y вместе с его суммарной стандартной неопределенностью uc(y) или расширенной неопределенностью U согласно 7.2.1 или 7.2.3 с использованием одной из форм представления согласно 7.2.2 или 7.2.4. Указывают (см. раздел 7) способ получения y и uc(y) или U.