Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 54500.3-2011; Страница 87

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 54500.1-2011 Неопределенность измерения. Часть 1. Введение в руководства по неопределенности измерения ГОСТ Р 54500.1-2011 Неопределенность измерения. Часть 1. Введение в руководства по неопределенности измерения Uncertainty of measurement. Part 1. Introduction to guides on uncertainty in measurement (Настоящий документ подготовлен Объединенным комитетом по руководствам в метрологии (JCGM) с целью продвижения идей оценивания неопределенности измерения, изложенных в «Руководстве по выражению неопределенности измерения» (GUM), и в качестве вводного руководства по применению дополнений к GUM (далее при ссылках – JCGM 100), включая JCGM 101, а также другим документам, разрабатываемым JCGM) ГОСТ Р 54500.3.1-2011 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения. Дополнение 1. Трансформирование распределений с использованием метода Монте-Карло ГОСТ Р 54500.3.1-2011 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения. Дополнение 1. Трансформирование распределений с использованием метода Монте-Карло Uncertainty of measurement. Part 3. Guide to the expression of uncertainty in measurement. Supplement 1. Propagation of distributions using a Monte Carlo method (В настоящем стандарте установлен численный метод, согласующийся с основными принципами GUM [Руководство ИСО/МЭК 98-3 (G.1.5)] и предназначенный для получения оценки неопределенности измерения. Этот метод может быть применен к любым моделям, имеющим единственную выходную величину, в которых входные величины характеризуются любыми заданными функциями распределения вероятностей [Руководство ИСО/МЭК 98-3]) ГОСТ Р 54504-2011 Безопасность функциональная. Политика, программа обеспечения безопасности. Доказательство безопасности объектов железнодорожного транспорта ГОСТ Р 54504-2011 Безопасность функциональная. Политика, программа обеспечения безопасности. Доказательство безопасности объектов железнодорожного транспорта Functional safety. Policy and programme of safety provision. Safety proof of the railway objects (Настоящий стандарт определяет назначение документов «Политика обеспечения безопасности», «Программа обеспечения безопасности» и «Доказательство безопасности», устанавливает основные требования к структуре и содержанию этих документов, а также порядок их разработки. Настоящий стандарт распространяется на системы и устройства управления и (или) обеспечения безопасности перевозочного процесса и (или) других технологических процессов на железнодорожном транспорте)
Страница 87
87

Измеряемые (выходные) величины будут коррелированны, поскольку зависят от одних и тех же входных величин. Элементы ковариационной матрицы выходных величин в общем виде могут быть представлены как

и (У1.Ут) =        и (Xi) и(Xj) r(X;.Xj),        (H.g)

где yi = fi(х1, х2,..., xN), ym = fm (x1, x2,..., xN). Формула (H.9) является обобщением формулы (F.2) на случай, когда qi коррелированы. Согласно формуле (14) оценки коэффициентов корреляции выходных величин вычисляют как r(y, , ym) = u(yi , ym) / u(y) u(ym) . Следует отметить, что диагональные элементы ковариационной матрицы u(y,y) = = u2(yi) являются оценками дисперсий выходных величин y, (см. примечание 2 к 5.2.2) и что для m = l формула (H.9) совпадает с формулой (16).

Применительно к настоящему примеру в формуле (H.9) необходимо принять:


Результаты расчетов R, X и Z, их выборочных дисперсий и коэффициентов корреляции представлены в таблице H.3.


Н.2.4 Результаты (способ 2)

Результаты анализа данных способом 2 сведены в таблицу H.4.

Поскольку в каждом из пяти наблюдений одновременно определялись все три входные величины, V, I и Ф, то есть возможность для каждого наблюдения вычислить соответствующие значения R, Xи Z , а потом для получе­ния наилучших оценок каждой выходной величины провести усреднение этих выборочных значений. Выбороч­ные стандартные отклонения (суммарные стандартные неопределенности) для средних значений выходных величин вычисляют обычным способом по формуле (5), а ковариации для этих значений применяя формулу (17) непосредственно к выборочным значениям выходных величин, по которым были рассчитаны их средние значения. Оценки выходных величин, их стандартных отклонений и ковариаций, полученные способом 2, не отличаются от тех, что получены способом 1, если не принимать во внимание эффекты второго порядка, связан­ные с изменением порядка усреднения, т. е. с заменой, например, V /7 на V/1 или cos Ф на cos Ф .

Для демонстрации способа 2 в таблице H.4 приведены значения R, X и Z, вычисленные для каждого из пяти повторных наблюдений. Hа основе этих значений вычислены средние арифметические, стандартные неопреде­ленности и оценки коэффициентов корреляции. Полученные числовые результаты только незначительно отлича­ются от тех, что приведены в таблице H.3.