63
его возвращения к этому состоянию), поскольку даже при постоянстве контролируемого давления возможен разброс как в показаниях прибора, так и в считанных значениях показаний.
- 1.1.3 Далее необходимо выяснить, являются ли все влияющие величины, предполагаемые случайными, таковыми в действительности, остаются ли соответствующие им математические ожидания и дисперсии неизменными или существует возможность их неконтролируемого дрейфа во время проведения повторных измерений. При наличии достаточного числа повторных наблюдений можно рекомендовать следующую процедуру: разбить период повторных наблюдений на две части, рассчитать средние арифметические и выборочные стандартные отклонения для каждой из этих частей, после чего сравнить два средних арифметических друг с другом и определить, является ли разность между ними статистически значимой. Это позволит ответить на вопрос о наличии или отсутствии изменяющейся во времени влияющей величины.
- 1.1.4 Если влияющими величинами являются параметры системы обеспечения работы лаборатории (напряжение и частота электрической сети, давление и температура воды, давление в системе подачи азота и т. п.), то обычно их изменения содержат значительную неслучайную составляющую, которой нельзя пренебречь.
- 1.1.5 Если цифра младшего разряда показывающего устройства цифрового прибора непрерывно изменяется вследствие «шума», то зачастую в регистрации показания сказываются субъективные предпочтения оператора. В таких случаях целесообразно найти способ «заморозить» показания прибора в некоторый момент времени и зарегистрировать это «замороженное» показание.
- 1.2 Корреляции
Большая часть настоящего подраздела применима также и к оцениванию стандартной неопределенности типа В.
- 1.2.1 Ковариация оценок двух входных величин X; и Xj может быть принята равной нулю или считаться несущественной, если:
- некоррелированными являются случайные величины Х; и Xj (но не физические величины, которым эти случайные величины соответствуют — см. примечание 1 к 4.1.1), например, вследствие того, что оценки этих величин получены по разным сериям повторных наблюдений, проведенным в разные периоды времени, или они представляют собой результаты разных независимых процедур;
- одна из величин, Х; или Xj , может рассматриваться как неизменная во время наблюдений;
- имеющейся информации недостаточно для оценки ковариации оценок Х; и Xj.
П р и м е ч а н и е 1 — С другой стороны, в определенных случаях (см. пример с эталоном сопротивления в примере к примечанию 1 в 5.2.2) очевидно, что входные величины полностью коррелированы между собой и что стандартные неопределенности их оценок подлежат простому суммированию.