ГОСТ Р 54500.3-2011; Страница 24

1. качественном уровне. Однако получение оценок неопределенности в максимально возможной мере долж­но быть основано на количественных данных, как подчеркивается в 3.4.1 и 3.4.2.
2. Графическая иллюстрация оценивания стандартной неопределенности
1. На рисунке 1 графически показана оценка значения входной величины X, и оценка неопреде­ленности этой оценки по выборке (повторным наблюдениям) из генеральной совокупности с неизвестным законом распределения.
2. На рисунке 1а показан пример, когда входной величиной X является температура t, а неизвест­ным распределением является нормальное распределение с математическим ожиданием щ = 100 °С и стандартным отклонением о = 1,5 °С, плотность вероятности которого описывается формулой (см. С.2.14)

П р и м е ч а н и е — Из определения плотности распределения вероятностей p (z) следует необходимость выполнения условия Jp(z) dz = 1.

3. На рисунке 1b показана гистограмма n = 20 повторных наблюдений tk температуры t, взятых, предположительно, из генеральной совокупности, которая описывается распределением, изображенным на рисунке 1а. Для построения гистограммы наблюдения, значения которых даны в таблице 1, были сгруп­пированы в классы шириной 1 °С. (Гистограмма приведена в качестве иллюстрации; ее построение не входит в статистический анализ данных.)