ГОСТ Р 52614.2—2006
Образовательное учреждение должно анализировать собранные данные и информацию, в том
числе данные внутренних аудитов. При этом могут быть использованы следующие принятые методы
анализа и решения проблем:
- концептуальные диаграммы процесса;
- диаграммы процесса;
- графическое представление процесса;
- статистические контрольные карты;
- диаграммы Парето;
- причинно-следственные диаграммы;
- метод анализа видов и последствий потенциальных отказов (FMEA) и др.
Результаты выполненного анализа должны использоваться для постоянного улучшения деятель
ности путем применения корректирующих и предупреждающих действий.
Статистические методы могут быть применены в любой части системы менеджмента качества.
Результаты статистического анализа вариабельности измерений таких показателей, как показатели
предоставления услуг, интенсивность отчисления обучающихся, отчеты о достижениях, удовлетворен
ность обучающихся ианализ тенденций, способствуютдостижению эффективного управления процес
сами в системе менеджмента качества.
Учебные процессы имеют количественные и качественные характеристики. На результативность
обучения также влияют количественные характеристики вне «классной комнаты». Данные некоторых из
этих характеристик, например степень взаимодействия родителей или предпринимателей с образова
тельным учреждением, частота и серьезность инцидентов и несчастных случаев, должны быть частью
процесса постоянного улучшения.
Примеры количественных характеристик обучения: время обучения, время простоя и работы
обучающихся, интенсивность отчислений иувольнений, затраты, надежность ивалидация экзаменаци
онных оценок, число доступных мест для обучающихся (например, число бюджетных мест), интенсив
ность курсов пообменуобучающимися, время стажировок (переквалификации)на предприятиях, число
учебников, вспомогательные ресурсыдляобучения, присваиваемые ученые звания инаучные степени.
Примеры качественных характеристик работы: вероятность появления, достижимость, безопас
ность, уважительность, быстрота реагирования, вежливость, комфорт, компетентность, надежность,
репутация, полноценность, эстетика окружающей среды и гигиена.
Измерение и оценка во время обучения должны быть непрерывными и прямыми. Результатив
ность не всегда известна, пока полученные знания и навыки не применены, но обучающийся должен
быть уверен, что прогнозы успешного их применения выполнены с соответствующей статистической
точностью.
Образовательные учреждения должны анализировать данные, полученные из различных источ
ников. для оценки выполнения планов и целей обучения и идентифицировать области для улучшения.
Они должны предусмотреть применение статистических методов для анализа данных, которые можно
использовать при оценке и улучшении работы процессов и управлении ими.
ИСО 9001:2000 Системы менеджмента качества. Требования
8.4 Анализ данных
Организация должна определить, собирать и анализировать соответствующие данные для
демонстрации пригодности и результативности системы менеджмента качества, а также оценивания,
вкакой области можноосуществлять постоянное повышение результативности системы менеджмен та
качества. Данныедолжны включать информацию, полученную врезультате мониторинга иизмере ния и
из других соответствующих источников.
Анализ данных должен предоставлять информацию по:
a) удовлетворенности потребителей (8.2.1);
b
) соответствию требованиям к продукции (7.2.1);
c) характеристикам и тенденциям процессов и продукции, включая возможности проведения
предупреждающих действий:
d) поставщикам.
51