Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ ISO 14971-2011; Страница 32

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ 31701-2012 Продукты пищевые. Метод определения наличия синтетических красителей в пряностях Food products. Method for determination of artificial colours in spices presence (Настоящий стандарт распространяется на сухие пряности и устанавливает хроматографический метод определения наличия и идентификации водо- и жирорастворимых синтетических красителей. По данному методу предел обнаружения массовой доли водо- и жирорастворимых синтетических красителей в пряностях составляет не менее 0,005 %) ГОСТ 31567-2012 Воск зуботехнический моделировочный. Технические требования. Методы испытаний Dental casting wax. Technical requirements. Test methods (Настоящий стандарт устанавливает технические требования и методы испытания зуботехнического моделировочного воска. Настоящий стандарт распространяется на зуботехнический моделировочный воск, состоящий из натуральных синтетических восков, применяемый в основном для моделирования несъемных зубных протезов, коронок, промежуточной части мостовидных протезов, штифтовых зубов, фасеток, вкладок, получаемых методом литья по выплавляемым моделям) ГОСТ ISO 1833-18-2011 Материалы текстильные. Количественный химический анализ. Часть 18. Смеси натурального шелкового волокна и шерстяного волокна или волокна из волос животных (метод с использованием серной кислоты) Textiles. Quantitative chemical analysis. Part 18. Mixtures of silk and wool or hair (method using sulfuric acid) (Настоящий стандарт устанавливает метод, использующий серную кислоту для определения процентного содержания шелка после удаления неволокнистых материалов в текстильных изделиях, изготовленных из двухкомпонентных смесей шелка и шерсти и волоса животных)
Страница 32
Страница 1 Untitled document
ГОСТ ISO 149712011
Все эти подходы можно использовать как по отдельности, так и в комбинации. Первые три подхода являют
ся взаимодополняющими: каждый из них имеет свои сильные и слабые стороны. Там. где возможно, следует
использовать несколько подходов. Таким образом можно обеспечить независимую проверку одного подхода с
помощью других, что способствует повышению достоверности результатов. В случав, если эти подходы нельзя
использовать или их применение является недостаточным, следует положиться на заключение экспертов.
D.3.2.3Риски, вероятность которых не может быть определена
Достоверность определения вероятности риска повышается, когда на основе точных и надежных данных
может быть проведено количественное определение вероятности риска или когда возможно обоснованное
определение вероятности риска по качественным признакам. Однако это не всегда осуществимо. Например,
вероятность систематических отказов, таких как описанные в D.2.2.3. определить чрезвычайно трудно. Если
точность определения вероятности риска ставится под сомнение, то часто бывает необходимо установить
широкий диапазон вероятности риска или установить, что точность определения вероятности риска не хуже
некоторой конкретной величины. Можно привести примеры опасностей, когда очень трудно определить вероят
ность риска:
- отказ программного обеспечения:
- саботаж или несанкционированное вмешательство в конструкцию медицинского изделия;
- новые опасности, природа которых еще плохо изучена (например, недостаточное знание инфицирующей
способности возбудителя такого заболевания, как губчатая энцефалопатия крупного рогатого скота, мешает ко
личественному определению риска передачи данного заболевания);
- некоторые токсикологические опасности, такие как наличие генотоксичных канцерогенных веществ и сен
сибилизаторов. когда бывает невозможно установить пороговую величину воздействия, ниже которой не наступа
етэффект токсичности.
В отсутствие данных о вероятности причинения вреда невозможно определить величину риска и обычно
необходимо оценивать риск только на основании характера вреда. Если можно сделать вывод о том. что опас
ность имеет незначительные практические последствия, то риск может быть сочтен допустимым и в мерах по
управлению риском нет необходимости. Однако для значительных опасностей, таких как приведенные в D.3.2.3,
которые могли бы причинить вред высокой степени тяжести, не гложет быть установлен уровень воздействия,
соответствующий настолько низкому риску, которым можно было бы пренебречь. В таких случаях величину риска
следует определять исходя из вероятности возникновения наиболее неблагоприятного прогнозируемого вариан
та. В некоторых случаях удобно по умолчанию установить значение вероятности отказов равным единице и меры по
управлению риском основывать на исключении опасности, уменьшая вероятность вреда до допустимого уров ня
или уменьшая тяжесть вреда (см. D.4).
Обычно считается, что существует обратная зависимость между отлаженностью процессов, используемых
при проектировании и разработке сложных систем, и вероятностью выявления или невыявления систематичес
ких отказов. Часто целесообразно определить необходимую степень отлаженности процесса проектирования и
разработки с учетом тяжести последствий систематических отказов и результатов мер по управлению риском,
внешних по отношению к медицинскому изделию. Чем тяжелее последствия отказов и незначительнее результа
тивность внешних мер по управлению риском, тем более отлаженным должен быть процесс проектирования и
разработки.
D.3.3Тяжесть вреда
Для разделения тяжести возможного вреда на уровни изготовителю следует использовать дескрипторы,
подходящие для медицинского изделия. Понятие тяжести вреда фактически представляет собой непрерывное
множество, однако на практике для облегчения анализа можно использовать дискретное число уровней тяжес ти.
В таких случаях изготовитель сам устанавливает необходимое чисто уровней тяжести и способ их определе ния.
Уровни могут быть описательными (не требуется медицинское вмешательство, требуется медицинское вме
шательство. требуется госпитализация, возможен летальный исход и т. д.). Они также могут быть выражены
символами (S1. S2 и т. д.). но в таком случав каждый символ должен быть четко определен. В любом случав
определение уровней тяжести не должно включать какой-либо элемент вероятности (см. примеры в D.3.4).
Изготовителю необходимо выбрать и обосновать уровни тяжести для конкретного медицинского изделия
при четко установленных условиях его применения.
D.3.4Примеры
D.3.4.1 Анализ риска по качественным признакам
Для анализа риска по качественным признакам можно использовать несколько подходов. Типичным под
ходом является применение матрицы NxM для описания вероятности и тяжести риска для каждой опасной
ситуации. Определяют N уровней вероятности и М уровней тяжести. Каждый элемент матрицы представляет
собой подгруппу полного набора возможных рисков. Элементы матрицы образованы пересечением диапазона
возможных вероятностей и диапазона возможной тяжести (возможных последствий). Простым примером явля
ется матрица 3x3. основанная на определениях, взятых из таблиц D.1 и D.2. Изготовителю следует давать опре
деления в соответствии со спецификой конкретного изделия; определения должны быть настолько точными,
чтобы можно было обеспечить воспроизводимость их применения.
28