ГОСТ Р 70413—2022
3.38 правильность измерений (measurement trueness): Близость среднего арифметического
бесконечно большого числа повторно измеренных значений величины к опорному значению величины.
[JCGM 200:2012, 2.14]
3.39 дисперсия (variance): Квадрат стандартного отклонения (SD2, и2).
П р и м е ч а н и е1 — Достаточное количество результатов измерений, полученных в результате исследо
ваний прецизионности, рассредоточены таким образом, который, в целом, приближается к распределению Гаусса.
Как и SD, дисперсия (SD2, и2) — это статистический параметр, показывающий, как далеко отдельные значения
расходятся от среднего значения всех учитываемых результатов. В то время как SD — это среднее расстояние от
среднего значения, дисперсия — это среднее значение квадрата расстояния к среднему значению. Малая дис
персия означает, что учитываемые значения близки к среднему и к друг другу, в то время как большая дисперсия
означает, что значения далеки от среднего и друг от друга.
П р и м е ч а н и е 2 — Разброс значений, обычно получаемых при выполнении повторных измерений при ис
следованиях повторяемости или промежуточной прецизионности с использованием материалов ЮС, может быть
охарактеризован дисперсией. Дисперсию вычисляют как сумму квадратов разницы каждого отдельного значения от
среднего значения, деленную на степени свободы (общее количество значений минус «один»), по формуле
п
П р и м е ч а н и е 3 — Единица измерения дисперсии нецелесообразна для лабораторного использования,
потому что ее единица измерения является квадратом единицы измерения, применяемой к данным (см. 3.35). Для
целей лабораторных вычислений дисперсия должна быть сначала преобразована либо в SD, либо в стандартную
неопределенность и, а затем вычислена по формуле
SD =
или
и = yfi/.
Таким образом, разброс значений измеряемой величины может быть выражен в одной единице измерения.
П р и м е ч а н и е4 — Значения SD или и не допускается складывать или вычитать. Такие вычисления с
использованием независимых стандартных неопределенностей и или относительных стандартных неопределен
ностей иге/ требуют, чтобы значения сначала были преобразованы в соответствующие дисперсии (SD2, CV2), а
затем просуммированы по формуле
оценивание суммарной дисперсии = (и\ ++...и2).(1)
После того как суммарная дисперсия вычислена по формуле (1), оцененную общую (суммарную) стандарт
ную неопределенность и(у) вычисляют по формуле
и(у) = ^суммарной дисперсии [по формуле (1)].(2)
Аналогичным образом суммарную относительную дисперсию можно вычислить по формуле
суммарная относительная дисперсия = (t^/value.,)2 + (u2/value2)2 +...(wn/valuen)2(3)
и суммарную относительную стандартную неопределенность urej вычисляют по формуле
иге/ = ^/суммарной относительной дисперсии.(4)
Рабочие примеры приведены в А.2.4.
3.40 составляющая неопределенности в условиях внутрилабораторной прецизионности
uRw (uncertainty component under conditions of within-laboratory precision; uRw): Оценка стандартной не
определенности для данной измерительной системы в той же лаборатории в течение длительного пе
риода времени, которая включает рутинные изменения условий измерения, например смену партии
реагентов, калибраторов, технического обслуживания прибора.
П р и м е ч а н и е1 — Также называется долговременной прецизионностью, используемая в настоящем
стандарте (см. 3.12, 3.21, 3.23).
4 Обозначения
В настоящем стандарте применены следующие обозначения:
к — коэффициент охвата, применяемый к неопределенности измерения и для нахождения рас
ширенного доверительного интервала U;
SDmean — стандартное отклонение от среднего значения измеряемой величины, найденное путем
проведения повторных измерений. Принимается за неопределенность измеренного значения у изме
ряемой величины У\
10