ГОСТ Р 54500.3.1-2011; Страница 82

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р 54500.3-2011 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения ГОСТ Р 54500.3-2011 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения Uncertainty of measurement. Part 3. Guide to the expression of uncertainty in measurement (Настоящее Руководство устанавливает общие правила оценивания и выражения неопределенности измерения, которые следует соблюдать при измерениях разной точности и в разных областях - от технических измерений на производстве до фундаментальных научных исследований) ГОСТ Р 54504-2011 Безопасность функциональная. Политика, программа обеспечения безопасности. Доказательство безопасности объектов железнодорожного транспорта ГОСТ Р 54504-2011 Безопасность функциональная. Политика, программа обеспечения безопасности. Доказательство безопасности объектов железнодорожного транспорта Functional safety. Policy and programme of safety provision. Safety proof of the railway objects (Настоящий стандарт определяет назначение документов «Политика обеспечения безопасности», «Программа обеспечения безопасности» и «Доказательство безопасности», устанавливает основные требования к структуре и содержанию этих документов, а также порядок их разработки. Настоящий стандарт распространяется на системы и устройства управления и (или) обеспечения безопасности перевозочного процесса и (или) других технологических процессов на железнодорожном транспорте) ГОСТ Р 54505-2011 Безопасность функциональная. Управление рисками на железнодорожном транспорте ГОСТ Р 54505-2011 Безопасность функциональная. Управление рисками на железнодорожном транспорте Functional safety. Risk management on railway transport (Настоящий стандарт устанавливает подход и общие правила управления рисками на железнодорожном транспорте, связанными с функциональной безопасностью объектов инфраструктуры и подвижного состава. Настоящий стандарт распространяется на внутренние и внешние по отношению к субъектам деятельности в сфере железнодорожного транспорта (владельцам инфраструктуры, операторам железнодорожного подвижного состава, перевозчикам и пользователям услуг железнодорожного транспорта) риски. Настоящий стандарт предназначен для применения субъектами деятельности в сфере железнодорожного транспорта общего и необщего пользования)

Страница 82

Библиография

Beatty, R.W. Insertion loss concepts. Proc. IEEE 52, 1964, pp. 663—671
Berthouex, P.M. and Brown, L.C. Statistics for Environmental Engineers. CRC Press, USA, 1994
Box, G. E. P and Muller, M. A note on the generation of random normal variates. Ann. Math. Statist., 29, 1958,

pp. 610—611

Chan, A., Golub, G. and Leveque, R. Algorithms for computing the sample variance: analysis and recommendations. Amer. Stat., 37, 1983, pp. 242—247
Conte, S.D. and De Boor, C. Elementary Numerical Analysis: An Algorithmic Approach. McGraw-Hill, 1972
Cox, M.G. The numerical evaluation of B-splines. J. Inst. Math. Appl. 10, 1972, pp. 134—149
Cox, M.G. and Harris, P.M. Software specifications for uncertainty evaluation. Tech. Rep. DEM-ES-010, National Physical Laboratory, Teddington, UK, 2006
Cox, M.G. and Harris, P.M. SSfM Best Practice Guide No. 6, Uncertainty evaluation. Tech. Rep. DEM-ES-011, National Physical Laboratory, Teddington, UK, 2006
Cox, M.G. and Siebert, B. R. L. The use of a Monte Carlo method for evaluating uncertainty and expanded uncertainty. Metrologia, 43, 2006, pp. S178—S188
David, H.A. Order Statistics. Wiley, New York, 1981
Dekker, T.J. Finding a zero by means of successive linear interpolation. In: Constructive Aspects of the Fundamental Theorem of Algebra (eds Dejon B. and Henrici P.), Wiley Interscience, London, 1969
Devroye, L. Non-Uniform Random Number Generation. Springer, New York, 1986
Dietrich, C.F. Uncertainty, Calibration and Probability. Adam Hilger, Bristol, UK, 1991
Dowson, D.C. and Wragg, A. Maximum entropy distributions having prescribed first and second order moments. IEEE Trans. IT, 19, 1973, pp. 689—693
EA. Expression of the uncertainty of measurement in calibration. Tech. Rep. EA-4/02, European Cooperation for Accreditation, 1999
Elster, C. Calculation of uncertainty in the presence of prior knowledge. Metrologia, 44, 2007, pp. 111—116
EURACHEM/CITAC. Quantifying uncertainty in analytical measurement. Tech. Rep. Guide CG4, EURACHEM/CITEC, 2000. Second edition
Evans, M., Hastings, N. and Peacock, B. Statistical distributions. Wiley, 2000
FRENKEL, R.B. Statistical background to the ISO ‘Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement’. Tech. Rep. Monograph 2, NML Technology Transfer Series, Publication number TIP P1242, National Measurement Laboratory, CSIRO, Australia, 2002
Gelman, A., Carlin, J.B., Stern, H.S. and Rubin, D.B. Bayesian Data Analysis. Chapman and Hall, London, 2004
Gleser, L.J. Assessing uncertainty in measurement. Stat. Sci., 13, 1998, pp. 277—290
Hall, B.D. and Willink, R. Does ‘‘Welch-Satterthwaite’’ make a good uncertainty estimate? Metrologia, 38, 2001, pp. 9—15
Higham, N.J. Accuracy and Stability of Numerical Algorithms. SIAM, Philadelphia, 1996
ISO 3534-1:19932) Statistics — Vocabulary and symbols — Part 1: Probability and general statistical terms
Jaynes, E. T. Information theory and statistical mechanics. Phys. Rev, 106, 1957, pp. 620—630
Jaynes, E.T. Where do we stand on maximum entropy? In Papers on Probability, Statistics, and Statistical Physics (Dordrecht, The Netherlands, 1989), R. D. Rosenkrantz, Ed., Kluwer Academic, pp. 210—314. http://bayes.wustl.edu/ etj/articles/stand.on.entropy.pdf
Kacker, R. and Jones, A. On use of Bayesian statistics to make the Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement consistent. Metrologia, 40, 2003, pp. 235—248
Kerns, D.M. and Beatty, R.W. Basic Theory of Waveguide Junctions and Introductory Microwave Network Analysis. Pergamon Press, London, 1967
Kinderman, A., Monahan, J. and Ramage, J. Computer methods for sampling from Student’s t-distribution. Math. Comput, 31, 1977, pp. 1009—1018
L’Ecuyer, P. and Simarf, R. TestU01: A software library in ANSI C for empirical testing of random number generators. http://www.iro.umontreal.ca/~simardr/testu01/tu01.html
Leydold, J. Automatic sampling with the ratio-of-uniforms method. ACM Trans. Math. Software, 26, 2000, pp. 78—98
Lira, I. Evaluating the Uncertainty of Measurement. Fundamentals and Practical Guidance. Institute of Physics, Bristol, UK, 2002
Lira, I.H. and Woger, W. Bayesian evaluation of the standard uncertainty and coverage probability in a simple measurement model. Meas. Sci. Technol., 12, 2001, pp. 1172—1179
Matsumoto, M. and Nishimura, T. Mersenne Twister: A 623-dimensionally equidistributed uniform pseudo-random number generator. ACM Trans. Modeling and Computer Simulation 8 (1998), pp. 3—30
McCullough, B.D. and Wilson, B. On the accuracy of statistical procedures in Microsoft Excel 2003. Computational Statistics and Data Analysis, 2004

Moler, C.B. Numerical computing with MATLAB. SIAM, Philadelphia, 2004