16
- разрядом, используемым для записи u(y) [Руководство ИСО/МЭК 98-3 (7.2.6)]. Обычно для представления u(y) достаточно одной или двух значащих цифр.
П р и м е ч а н и е 1 — Представляемое численное значение обычно получают путем округления числа, содержащего большее количество значащих цифр.
П р и м е ч а н и е 2 — Фактором, влияющим на выбор представления результатов одной или двумя значащими цифрами, является значащая цифра высшего разряда в значении u(y). Если это 1 или 2, то погрешность округления u(y) будет сопоставима с самим значением величины. Если же первая значащая цифра равна 9, то относительная погрешность округления будет меньше.
П р и м е ч а н и е 3 — Если полученные результаты должны быть использованы в дальнейших вычислениях, следует определить, есть ли необходимость в сохранении большего числа значащих цифр.
Пример — Результаты для y, u(y) и границ интервала охвата в случае, когда интервал охвата асимметричен относительно у, а u(y) имеет две значащие цифры, приведены в виде: «у = 1,024 В; u(y) = 0,028 В; наименьший 95 %-ный интервал охвата: [0,983, 1,088] В».
Те же результаты в случае, когда u(y) выражен одной значащей цифрой, имеют вид: «y = 1,02 В, u(y) = 0,03 В, наименьший 95 %-ный интервал охвата: [0,98, 1,09] В».
- Оценивание неопределенности по GUM
- В GUM установлено общее руководство, распространяющееся на разные аспекты последовательного оценивания неопределенности в соответствии с 5.1.1, и установлен способ оценивания неопределенности для этапов трансформирования распределений и получения окончательных результатов измерения. Общая схема оценивания неопределенности, установленная GUM, принята многими организациями, нашла широкое практическое применение, используется в стандартах и руководствах, в которых рассматриваются вопросы оценки неопределенности измерения, и реализована в программных средствах.
- Способ оценивания неопределенности по GUM включает в себя следующие этапы. Каждая входная величина X, модели характеризуется математическим ожиданием и стандартным отклонением плотности распределения вероятностей, поставленной в соответствие этой величине [Руководство ИСО/МЭК 98-3 (4.1.6)]. Оценку математического ожидания принимают в качестве наилучшей оценки х,- величины Xj, а оценку стандартного отклонения — в качестве стандартной неопределенности u(x,) оценки Xj . На основе этих данных в соответствии с законом трансформирования неопределенностей [Руководство ИСО/МЭК 98-3 (5.1.2)] через разложение функции измерения в ряд Тейлора с сохранением членов первого или более высокого порядка малости, получают:
- оценку y выходной величины Y,
- стандартную неопределенность u(x) оценки y.
Оценку y определяют как значение функции измерения в точке х, . При определении интервала охвата для Y используют предположение, что Y подчиняется нормальному распределению или, если число степеней свободы, соответствующее u(y), конечно [Руководство ИСО/МЭК 98-3 (приложение G)], масштабированному смещенному f-распределению.
П р и м е ч а н и е — В число характеристик входной величины может входить также число степеней свободы для u(x,) [Руководство ИСО/МЭК 98-3 (4.2.6)], а также, при необходимости, попарные ковариации оценок входных величин [Руководство ИСО/МЭК 98-3 (5.2.5)].
Этапы трансформирования распределений и получения окончательных результатов по GUM [этапы b) и с) в 5.1.1] включают в себя следующие компьютерные расчеты [см. рисунок 3, иллюстрирующий закон трансформирования неопределенностей для модели с тремя (N = 3) независимыми входными величинами X = (Х^ Х2, ..., Х3)т, соответствующими оценками х, и стандартными неопределенностями этих оценок u(Xj ), i = 1,2, 3; оценкой выходной величины Y является y с соответствующей стандартной неопределенностью u(y)]: