ГОСТ Р 54500.3.1-2011; Страница 46

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р 54500.3-2011 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения ГОСТ Р 54500.3-2011 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения Uncertainty of measurement. Part 3. Guide to the expression of uncertainty in measurement (Настоящее Руководство устанавливает общие правила оценивания и выражения неопределенности измерения, которые следует соблюдать при измерениях разной точности и в разных областях - от технических измерений на производстве до фундаментальных научных исследований) ГОСТ Р 54504-2011 Безопасность функциональная. Политика, программа обеспечения безопасности. Доказательство безопасности объектов железнодорожного транспорта ГОСТ Р 54504-2011 Безопасность функциональная. Политика, программа обеспечения безопасности. Доказательство безопасности объектов железнодорожного транспорта Functional safety. Policy and programme of safety provision. Safety proof of the railway objects (Настоящий стандарт определяет назначение документов «Политика обеспечения безопасности», «Программа обеспечения безопасности» и «Доказательство безопасности», устанавливает основные требования к структуре и содержанию этих документов, а также порядок их разработки. Настоящий стандарт распространяется на системы и устройства управления и (или) обеспечения безопасности перевозочного процесса и (или) других технологических процессов на железнодорожном транспорте) ГОСТ Р 54505-2011 Безопасность функциональная. Управление рисками на железнодорожном транспорте ГОСТ Р 54505-2011 Безопасность функциональная. Управление рисками на железнодорожном транспорте Functional safety. Risk management on railway transport (Настоящий стандарт устанавливает подход и общие правила управления рисками на железнодорожном транспорте, связанными с функциональной безопасностью объектов инфраструктуры и подвижного состава. Настоящий стандарт распространяется на внутренние и внешние по отношению к субъектам деятельности в сфере железнодорожного транспорта (владельцам инфраструктуры, операторам железнодорожного подвижного состава, перевозчикам и пользователям услуг железнодорожного транспорта) риски. Настоящий стандарт предназначен для применения субъектами деятельности в сфере железнодорожного транспорта общего и необщего пользования)

Страница 46

Единственная доступная информация относительно эталона R заключается в том, что mR, c и 5mR, c — это, соответственно, наилучшие оценки массы эталона и ее стандартной неопределенности. В соответствии с 6.4.7.1 каждой из этих величин приписывают нормальное распределение с наилучшими оценками в качестве математического ожидания соответствующих величин и их стандартными неопределенностями в качестве стандартных отклонений. Единственная доступная информация о pa, pW и pR — это нижняя и верхняя границы возможных значений для каждой из этих величин. Соответственно (см. 6.4.2.1), каждой из этих величин приписывают равномерное распределение в пределах границ возможных значений. В таблице 5 представлены входные величины и приписанные им плотности распределения вероятностей. В этой таблице нормальное распределение М(д, о2) задано математическим ожиданием д и стандартным отклонением о, а равномерное распределение R(a, b) с границами интервала а и b (a < b) — математическим ожиданием (а + b)/2 и половиной длины интервала (b - а)/2.

П р и м е ч а н и е — Для величины ра0 в модели, задаваемой формулой (24), установлено значение 1,2 кг/м3 без соответствующей неопределенности.

Трансформирование распределений и получение результатов

Способ оценивания неопределенности по GUM и адаптивная процедура метода Монте-Карло (см. 7.9) были использованы для получения оценки 5m величины 5m, ее стандартной неопределенности u(5m) и наименьшего 95 %-ного интервала охвата для 5m. Полученные результаты приведены в таблице 6.

9.3.2.2Для достижения погрешности вычисления 5/5 (см. 8.2) с 5, соответствующей одной значащей цифре в u(5m), было выполнено 0,72 • 106 испытаний в соответствии с адаптивной процедурой метода Монте-Карло (см. 9.3.2.6).

На рисунке 10 показана аппроксимация плотностей распределения вероятностей для 5m, полученных применением способа оценивания неопределенности по GUM с использованием членов первого порядка в представлении функции измерения рядом Тейлора и методом Монте-Карло. Непрерывная кривая соответствует плотности нормального распределения с параметрами, определенными способом оценивания неопределенности по GUM. Внутренняя пара (пунктирных) вертикальных линий показывает наименьший 95 %-ный интервал для 5m, построенный на основе этой плотности распределения вероятностей. Гистограмма представляет собой аппроксимацию плотности распределения вероятностей, построенную методом Монте-Карло. Внешняя пара (непрерывных) вертикальных линий показывает наименьший 95 %-ный интервал охвата для 5m, построенный на основе дискретного представления функции распределения в соответствии с 7.5.