52
- вероятностей слева от ylow и справа от yhigh равны и составляют 0,025 (или 2,5 %), то для наименьшего 95 %-ного интервала охвата эти значения будут равны, соответственно, 0 и 0,05 (или 0 % и 5 %). Этот рисунок можно сравнить с рисунком 7 для аддитивной модели (см. 9.2), в которой плотность распределения вероятностей для Y симметрична относительно математического ожидания.
- Оценка входной величины x1 = 0,010
- На рисунке 13 показаны плотности распределения вероятностей, полученные способом оценивания неопределенности по GUM c использованием членов разложения только первого порядка и с использованием членов разложения более высокого порядка, а также методом Монте-Карло для случая оценки входной величины x1 = 0,010 и коэффициента корреляции r (x1, x2) = 0.
- Плотность распределения вероятностей, полученная методом Монте-Карло, имеет небольшой левый склон, несмотря на то, что она обрезана в нуле, наименьшем возможном значении 5Y. По сравнению с результатами для x1 = 0 она более близка по форме к плотностям нормального распределения, полученным с применением способа оценивания неопределенности по GUM. Плотности нормального распределения, в свою очередь, достаточно близки друг к другу, имеют математическое ожидание величины 5Y, равное 1,0 • 10-4, и стандартные отклонения 1,0 • 10-4 и 1,1 • 10-4 соответственно.
На рисунке 13 показаны границы наименьших 95 %-ных интервалов охвата, полученных с использованием вышеуказанных трех методов. Сплошные вертикальные линии показывают границы интервала, полученного методом Монте-Карло, пунктирные вертикальные линии — интервала, полученного на основе способа оценивания неопределенности по GUM с учетом членов разложения только первого порядка, а штрих-пунктирные вертикальные линии — интервала, полученного на основе того же способа по GUM, но с учетом членов разложения более высокого порядка. Интервалы, полученные на основе способа оценивания неопределенности по GUM, несколько смещены влево по сравнению с интервалом, полученным методом Монте-Карло. Как и в предыдущем случае, они включают в себя физически невозможные значения 5Y. Интервал, полученный методом Монте-Карло, имеет левую границу в нуле, наименьшем из возможных значений, и смещен относительно интервалов, полученных по GUM, приблизительно на 70 % стандартной неопределенности.