Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 54500.3.1-2011; Страница 74

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 54500.3-2011 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения ГОСТ Р 54500.3-2011 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения Uncertainty of measurement. Part 3. Guide to the expression of uncertainty in measurement (Настоящее Руководство устанавливает общие правила оценивания и выражения неопределенности измерения, которые следует соблюдать при измерениях разной точности и в разных областях - от технических измерений на производстве до фундаментальных научных исследований) ГОСТ Р 54504-2011 Безопасность функциональная. Политика, программа обеспечения безопасности. Доказательство безопасности объектов железнодорожного транспорта ГОСТ Р 54504-2011 Безопасность функциональная. Политика, программа обеспечения безопасности. Доказательство безопасности объектов железнодорожного транспорта Functional safety. Policy and programme of safety provision. Safety proof of the railway objects (Настоящий стандарт определяет назначение документов «Политика обеспечения безопасности», «Программа обеспечения безопасности» и «Доказательство безопасности», устанавливает основные требования к структуре и содержанию этих документов, а также порядок их разработки. Настоящий стандарт распространяется на системы и устройства управления и (или) обеспечения безопасности перевозочного процесса и (или) других технологических процессов на железнодорожном транспорте) ГОСТ Р 54505-2011 Безопасность функциональная. Управление рисками на железнодорожном транспорте ГОСТ Р 54505-2011 Безопасность функциональная. Управление рисками на железнодорожном транспорте Functional safety. Risk management on railway transport (Настоящий стандарт устанавливает подход и общие правила управления рисками на железнодорожном транспорте, связанными с функциональной безопасностью объектов инфраструктуры и подвижного состава. Настоящий стандарт распространяется на внутренние и внешние по отношению к субъектам деятельности в сфере железнодорожного транспорта (владельцам инфраструктуры, операторам железнодорожного подвижного состава, перевозчикам и пользователям услуг железнодорожного транспорта) риски. Настоящий стандарт предназначен для применения субъектами деятельности в сфере железнодорожного транспорта общего и необщего пользования)
Страница 74
74

Приложение F (справочное)

Задача определения коэффициента рассогласования

В настоящем приложении рассматриваются некоторые детали задачи определения коэффициента рассог­ласования при калибровке измерителя мощности (см. 9.4). В разделе F.1 получены математическое ожидание и стандартное отклонение 8Y (см. 9.4.2.1.2). В разделе F.2 аналитически получена плотность распределения веро­ятностей для 8Y, когда x1 = x2 = 0 и r(x1t x2) = 0 (см. 9.4.2.1.2). В разделе F.3 способ оценивания неопределенности по GUM применен для некоррелированных и коррелированных входных величин (см. 9.4.2.1.3 и 9.4.3.1.1).

  1. 1 Аналитическое решение для математического ожидания и стандартного отклонения
  1. 1.1 Дисперсия величины X может быть выражена через математические ожидания, как [42, стр. 124]:

V(X) = E(X2) - [E(X )]2.

Таким образом,

E(X2) = [E(X )]2 + V(X) = x2 + u2(x),

где x наилучшая оценка X, а u(x) стандартная неопределенность этой оценки. Таким образом, для модели, описываемой формулой (28) [8Y = 1 - Y = X 2 + X 2 ], имеет место

8y = E(8Y) = x2 + x 2 + u2 (x^ + u2 (x2).

Этот результат справедлив независимо от:

  • функций распределения X1 и X2;
  • наличия или отсутствия корреляции между X1 и X2.
  1. 1.2 Стандартная неопределенность для 8Y может быть получена на основе выражения

и2(8y) = и2(x2) + и2(x2) + 2u (x2, x2),

где для i = 1, 2 и2(x2) = V(X2) и и(x2, x2) = Cov(X2, X2). Тогда, применяя теорему Прайса для нормальных распределений [40, 41], можно получить

и2(8y) = 4и2(x.)x2 + 4и2(x2)x2 + 2и4(x.) + 2и4(x2) + 4и2(x. x2) + 8и(x. x2)x.x2.        (F.1)

Если x2 = 0 и u(x2) = u(x1), то, заменяя u(x1, x2) на r(x1, x2)u2(x1) можно получить

u(8y) = 2{x2 + [l + r2 (x1, X2)]u2 (x1)} u}).

F.1.3 Если X1 и X2 некоррелированны, т. е. u(x1, x2) = 0, то формула (F.1) принимает вид

u2 (8y) = 4u2 (x.) x2 + 4u2 (x2) x2 + 2u4 (x.) + 2u4 (x.).        (F.2)

Формула (F.2) может быть проверена применением формулы (10) из GUM [Руководство ИСО/МЭК 98-3 (5.1.2)] и непосредственно следующей за ней формулой из GUM [Руководство ИСО/МЭК 98-3 (примечание к 5.1.2)].

F.2 Аналитическое решение для случая нулевой оценки коэффициента отражения по напряжению при нулевой ковариации

F.2.1 Для случая x1 = x2 = 0, r(x1, x2) = 0 и u(x1) = u(x2) плотность распределения вероятностей 9y(t) для Y может быть получена аналитически. Такое решение полезно иметь для последующего расчета неопределенно­сти калибровки измерителя мощности. В указанном предположении выходную величину можно представить в виде