47
- Результаты показывают, что, хотя способ оценивания неопределенности по GUM (с учетом членов первого порядка) и метод Монте-Карло дают очень близкие оценки 5т, значения соответствующих стандартных неопределенностей заметно различаются. Значение (0,0754 мг) для u(5m), полученное методом Монте-Карло, на 40 % больше значения (0,0539 мг) для той же величины, полученного способом оценивания неопределенности по GUM (с учетом членов первого порядка). Т. е. оценка, полученная по GUM, в данном случае будет излишне оптимистичной. В то же время хорошо согласуются между собой оценка u(5m), полученная с использованием метода Монте-Карло, и значение (0,0750 мг), полученное способом оценивания неопределенности по GUM с учетом членов более высокого порядка в разложении функции измерения в ряд Тейлора.
- В таблице 7 приведены частные производные первого порядка функции измерения [формула (24)] по входным величинам и коэффициенты чувствительности, т. е. значения этих производных в точках наилучших оценок входных величин. Эти данные показывают, что для рассматриваемого примера при
применении способа оценивания неопределенности по GUM с учетом членов первого порядка разложения может быть использована аддитивная модель
5m = mR: с + §mR, c - mnom.
Метод Монте-Карло такой аппроксимации не требует.
В трех правых столбцах таблицы 6 приведены результаты проверки (см. 8.1 и 8.2) при сохранении