ГОСТ ISO 9919—2011
(SpO^ — SpO ^ ,) — разность между /-й заданной величиной Sp02 и значением кривой, построенной по
экспериментальным точкам, которое соответствует j-му эталонному значению SRj, Прецизионность sres можно
натядно идентифицировать как разброс экспериментальных точек вокруг оптимальной калибровочной кривой, по
строенной по точкам. Она является критерием разброса, которого следует ожидать при многократных измерениях на
одном и том же пульсовом оксиметре при заданном насыщении кислородом, учитывая как вариации среди
пациентов, так и сходимость электронного оборудования и средств программного обеспечения.
П р и м е ч а н и е — На рисунках СС.1. СС.2 и СС.Зимеет согласованное значение около 1.034 %. Все
три набора данных имеют один и тот же разброс экспериментальных течек относительно оптимальной линии ре
грессии. построенной по экспериментальным точкам, и приблизительно идентичные значения s(es отражают этот
факт. Наличие систематической погрешности на двух из этих графиков не имеет влияния на нашу меру
прецизи онности. которая является такой, какой ей следует быть.
СС.2.5 Точность
Как предложено в определении, приведенном в стандарте ASTM Е 456. мы хотим представить точность
как комбинацию систематической и случайной составляющих ошибки. Определение, которое долго использова
лось многими изготовителями, представляет собой среднеквадратическое отклонение rms измеренных значений
SpO^ от эталонных значений S
r
, как обусловлено следующей формулой
Arr.S =
|Z (S p 0 2; -S *,)2
Мы полагаем, что большинство изготовителей, которые заявляли точность измерения Sp02 пульсового
оксиметра как «среднеквадратическое отклонение», на самом деле рассчитывали значение Am i. По меньшей
мере, один изготовитель использовал внутри своей организации аббревиатуру SDI. что означает «среднеквадра-
тическое отклонение относительно линии идентичности». Это неправильное употребление термина, поскольку
А11Тпне является среднеквадратическим отклонением. Важно, что эта мера сама по себе полезна. Специалисты
будут идентифицироватькак нечто очень сходное с «распространенной среднеквадратической rms ошибкой
измерения». Это способ усреднения абсолютных величин ошибок на всем диапазоне измерения.
П р и м е ч а н и е — Отмечено, что использование знаменателя п в этом выражении для А ^ лучше, чем
знаменателя (л -1). которыйдолжен использоваться в том случае, если Arms— среднеквадратическое отклонение.
Разность числовых значений является типично тривиальной. Появление (л - 1) в определении среднеквадратиче-
ского отклонения возникает в результате того, что только (л-1 ) проб, включающих среднеквадратическое отклоне
ние, могут быть свободно выбраны (статистики говорят л - 1 «степеней свободы»). Значение л-й пробы подчинено
ограничениям, поскольку определение среднеквадратического отклонения включает разность со средним, под
разумевающую. что л-я проба выбрана так. что среднее имеет известное значение. Это не является ограничением
такого рода для расчета A,ms, так как выражение не включает любого предопределенного параметра, такого как
среднее.
Понимая, что А((Гв не является среднеквадратическим отклонением, важно избегать ошибки при расчете
точности измерения Sp02 оксиметра. Если использовалась единица для создания колонки динамической элек
тронной таблицы, содержащей все разности (Sp02> -
S
r
,),
и
расчета среднеквадратического отклонения данных с
помощью программных средств, то полученный результат не будет(в действительности, как замечено ниже,
он будет представлять собой Ps, меру прецизионности, разработанную Severinghaus в( а/.) [54].
Среднеквадратическое отклонение для любой переменной х определяется следующей формулой:
где х — среднее всех значений х,. Сравнивая эту формулу с выражением для Arrras. мы видим, что в выражении
для Агт5 нет вычитания среднего значения. Arms не является мерой разброса вокруг среднего значе
ния. Она измеряет разность между экспериментальными и эталонными значениями. Числовую разность
между Amis и Ps можно увидеть в подрисуночных надписях рисунков СС.1—СС.З.
A,ms оказывает влияние как на случайный разброс, так и на среднюю и локальную систематические
погрешности.
На рисунке СС.1 вследствие того, что локальная систематическая погрешность пренебрежимо мала на
протяжении всего диапазона (что приводит также и к пренебрежимо малой средней систематической погреш
ности).= 1.033 %, что приблизительно равняется значению sres. Тот факт, что Агта и sres близки к 1 %. согла
суется с визуальным наблюдением, что большинство данных на рисунке СС.1 лежит в пределах ± 2 % от реперной
линии графика. Мы ожидаем, что при нормальном распределении 95 % измерений будут лежать в пределах двух
среднеквадратических отклонений от среднего.
37