Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ ISO 11133-2016; Страница 78

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ ISO/TS 13136-2016 Микробиология пищевой продукции и кормов для животных. Полимеразная цепная реакция в режиме реального времени для определения патогенных микроорганизмов. Горизонтальный метод определения бактерий Escherichia coli, продуцирующих Шига-токсин, в том числе серогрупп O157, O111, O26, O103 и O145 (Настоящий стандарт устанавливает метод идентификации бактерий Escherichia coli, продуцирующих Шига-токсин (STEC), посредством обнаружения следующих генов:. a)основных генов вирулентности STEC, stx и eae (см. [2], [3]); . b)генов, входящих в состав ДНК бактерий Escherichia coli серогрупп O157, O111, O26, O103, и O145 (см. [3], [4])) ГОСТ Р 57242-2016 Воздушный транспорт. Система менеджмента безопасности авиационной деятельности. База данных. Авиационные риски, возникающие при проектировании авиационной техники (Настоящий стандарт определяет основные авиационные риски, возникающие при проектировании авиационной техники и описывает остаточные риски типовой конструкции воздушного судна. Руководящие указания, приведенные в настоящем стандарте, являются общими и предназначены для применения всеми организациями, осуществляющими разработку авиационной техники.) ГОСТ ISO/TS 80004-6-2016 Нанотехнологии. Часть 6. Характеристики нанообъектов и методы их определения Термины и определения (Настоящий стандарт является частью серии стандартов ISO/TS 80004 и устанавливает термины и определения понятий в области нанотехнологий, относящихся к характеристикам нанообъектов и методам их определения)
Страница 78
Страница 1 Untitled document
ГОСТ ISO 11133—2016
Среднее значениедвух серий дублей при испытании/ равно х^КОЕ/0,1 см3для испытуемой среды и у.КОЕ.’0,1
см3 для контрольной среды. Далее, коэффициент производительности при испытании
/
равен
у-
=
Для серии
испытаний,
i
= 1.2
......
л, где л — минимум равно 10 и желательно, чтобы было равно 20. среднее значение коэф
фициента производительности вычисляют по (формуле:
r =
п
,л
(G.1)
Средний диапазон значений коэффициента производительности я вычисляют по формуле:
где / — номер испытания;
г.
общее количество испытаний;
г,
значение PR при /-испытании.
Далее определяют стандартное отклонение s по формуле:
(G.2)
1.128
s
= 0.8865
R
= —-— .
(G.3)
П ри м е ча н и е Константа 0,8865 (или обратное ей число 1,128) стандартизованное значение, ре
комендуемое ASTM для определения стандартного отклонения из среднего диапазона дублированных значений
результатов испытаний.
Рассчитывают 95 % (± 2s) и 99 % 3s) пределы распределения результатов.
На оси у контрольного графика отмечают общее среднее значение PR, ” . и каждый из двух верхних (+2s и
+3s) и двух нижних (-2s и -3s) пределов; затем чертят линии, параллельные оси х Результаты каждого индивиду
ального значения PR для испытаний, / = 1. 2,....
п
наносят на ось х(см. пример).
Каждый раз, когда готовят новую партию среды, проводят ее испытания с использованием стандартной су
спензии инокулята, и величину Ря рассчитывают как отношение количества колониеобразующих единиц, подсчи
танных после инкубирования на испытуемой и эталонной средах, как это описано выше. Данное значение наносят на
контрольный график и проверяют на соответствие установленным пределам.
G.2.3 Рабочий пример составления контрольного графика при наличии 20 результатов
В таблице G.1 приведены результаты 20 последовательных проверок коэффициента производительности
на партиях одного и того же испытуемого неселективного агара при использовании стандартного инокулята с со
держанием микроорганизмов 110 КОЕ/0,1 см3, подсчитанных на эталонной неселективной среде (фактические
значения при подсчете на эталонной среде будут отличаться от данного значения на практике, однако эти данные
используются для демонстрации принципа составления контрольных графиков только на основе рассчитанных
коэффициентов производительности).
Т аб лиц а G.1 Данные, касающиеся 20 последовательных проверок коэффициента производительности на
неселективном агаре, используемые для составления контрольного графика (приведены фактические значения,
полученные при подсчете только на испытуемом агаре; значения подсчета на эталонной среде,
у,,
во всех случаях
равны 110 КОЕ)
Результаты испытаний
i
i
2
3
4S
67
в
9Ю
КОЕ (испытуемый агар),
х,
95
10294
971056898
105103116
ri
0.86
0,930,85
0,880,950,620,89
0,950,941,05
0,070.080,030,07
0,060,060,010.11
Результаты испытаний
Г1t
12
13
1415
1617
181920
КОЕ (испытуемый агар), л;959089
116114
110114
9888102
ri
0.860,820,81
1.051,04
1.001.04
0,890,800,93
0.190,040,010,240.010,040,040,150,090,13
73