ГОСТ Р ИСО/МЭК 24668—2022
Примечание — Термин «большие данные» широко применяется в различных значениях, например, в
качестве наименования технологии масштабирования, используемой для обработки больших массивов данных.
[ИСО/МЭК 20546:2019, 3.1.2]
3.2
аналитика данных
(data analytics): Составное понятие, охватывающее получение, сбор, про
верку и обработку данных, включая их количественную оценку, визуализацию и интерпретацию.
Примечание — Аналитика данных используется для представления объектов, описываемых данными,
с целью прогнозирования конкретных ситуаций и формирования пошаговых рекомендаций при решении задач.
Закономерности, полученные посредством аналитики, используются в различных целях, таких как принятие реше
ний, проведение исследований, обеспечение устойчивого развития, проектирование, планирование и т.д.
[ИСО/МЭК 20546:2019, 3.1.6]
3.3
стратегическое управление данными
(data governance): Разработка и обеспечение испол
нения политик, связанных с менеджментом данных.
Примечание — Стандарт ИСО/МЭК 38500 [8] устанавливает шесть принципов стратегического управле
ния информационными технологиями: ответственности, стратегии, приобретения, эффективности, соответствия,
поведения человека. Эти принципы также применимы в отношении данных.
[ИСО 8000—2:2020, 3.16.1] [1]
3.4
выгода
(benefit): Польза для организации от практически полезных знаний, полученных из
аналитической системы.
Примечание — Большие данные часто ассоциируются с выгодой вследствие понимания того, что дан
ные имеют потенциальную ценность, ранее обычно не рассматриваемую.
[ИСО/МЭК 20546:2019, 3.1.1]
3.5
стратегический план:
Документ, определяющий, каким образом управление данными должно
быть согласовано со стратегией организации.
Примечание — Данный термин имеет тот же смысл, что и термин «стратегический план управления
активами» (strategic asset management plan, SAMP), определенный в стандарте ИСО 55000:2014 [9] с точки зрения
управления данными.
3.6
базовая практика
(base practices): Действия, которые при их последовательном выполнении
помогают в достижении определенной цели процесса.
3.7
свойства процесса
(process attributes): Характеристики процесса, которые можно оценить по
шкале достижений, чтобы измерить возможности процесса.
3.8
уровень возможностей
(capability level): Набор показателей оценки процесса, которые вме
сте описывают способность работать и выполнять процесс на заданном уровне возможностей.
3.9
оценка свойства процесса
(process attribute rating): Оценка степени достижения характери
стики процесса в рамках оцениваемого процесса.
3.10
индикатор возможности процесса
(process capability indicator): Средство оценки возмож
ностей, на которые указывают определенные характеристики процесса.
3.11 выход
(outcome): Наблюдаемый результат успешного достижения цели процесса.
4 Сокращения
BDA— аналитика больших данных (big data analytics);
PRM— эталонная модель процесса (process reference model);
РАМ— модель оценки процесса (process assessment model);
PMF— структура измерения процесса (process measurement framework);
BDAP— сервис-провайдер приложения больших данных (big data application provider);
BDFP— сервис-провайдер среды обработки больших данных (big data framework provider);
BDSP— партнер сервиса больших данных (big data service partner);
PaaS— платформа как услуга (platform as a service);
SaaS— программное обеспечение как услуга (software as a service);
DevOps — интеграция процессов разработки и эксплуатации (development and operations);
2