ГОСТ Р ИСО/МЭК 24668—2022
Продолжение таблицы В. 1
IPIDИнформационный продукт
Характеристика
Процесс
Результат
IР_48 Матрица методов анали
тики
- Отражает различные методы аналитики, исполь
зуемые и применимые для различных комбинаций
функций / областей деятельности и вертикалей
- Оценивает возможное в будущем применение в
проектах этих методов/способов, что может позво
лить значительно сэкономить затраты времени
- Данный документ обновляется и пересматривает
ся после завершения каждого проекта/проекта по
подтверждению концепции/пилотного проекта
ADP2
с)
IР_49Анализуроков,извле
ченных в ходе апробации
концепции
- Документирует извлеченные уроки из проекта по
подтверждению концепции для использования в бу
дущем проекте или при крупномасштабном развер
тывании того же проекта
ADP2
а), Ь), с), d)
IР_50 Базовые показатели ре
зультативности процесса
- Устанавливает текущие базовые показатели ре
зультативности процесса/функции, в рамках кото
рых будет внедряться аналитика больших данных
- Это делается с обоснованием на основе выборки,
адекватной как с точки зрения размера, так и с точки
зрения количества факторов/параметров
ADP3
а)
IP_51Материалы о пересмотре
целей проекта
- Определяет и документирует пересмотр целей
проекта на основе любой завершенной фазы жиз
ненного цикла проекта
- Документирует согласие вовлеченных заинтересо
ванных сторон
ADP3
Ь)
IP_52Метрики точности
- Определяет индикаторы (метрики), имеющие от
ношение к измерению точности проекта аналитики
больших данных
- Учитывает охватываемую функцию/сферу дея-
тельности/вертикаль и отраслевой передовой опыт
ADP3
с)
IP_53Отчеты о точности
- Документирует точность, достигаемую при при
менении методов/алгоритмов, задействованных на
различных этапах жизненного цикла проекта
ADP3
с)
IP_54МатериалыпоFMEA-
рискам проектов анали
тики больших данных
- Описывает риски, имеющие место в каждом про
екте в области аналитики больших данных, с точки
зрения масштабируемости, предвзятости обучения,
прозрачности, контроля над принятием решений,
надежности и доверия
- Анализирует каждый из вышеперечисленных фак
торов и описывает рамки/границы и различные до
полнительные меры/ограничения, которые могут
быть применены для снижения рисков
- Предлагает формат анализа связанных с отказами
рисков (FMEA) для перечисленных выше факторов
ADP4
а), Ь), с), d),
е)
IP_55Оценкакорпоративно
го хранилищаданных/
управления основными
(мастер-) данными
- Рассматривает различные варианты, доступные
для корпоративного хранилища данных (EDW) / «озе
ра данных» (Data Lake) / управления основными (ма
стер-) данными
- Сравнивает варианты в относительном масштабе в
контексте проектов и деловой активности в целом -
Рекомендует лучшие варианты и дорожную карту
масштабируемости в будущем
TIP1
а)
45