ГОСТ ISO 7218—2015
результаты всех возможных комбинаций положительных пробирок и вычислительные таблицы
{см. 10.5.6.3), используемые для расчета значений НВЧ.
10.5.6.3 Компьютерные программы
Используемые для определения значений НВЧ программы необходимы для идентификации
маловероятных комбинаций пробирок, поскольку такие комбинации могут отражать трудности выпол
нения микробиологических анализов (см. 10.5.6.2.2 с учетом маловероятных комбинаций пробирок и
использования таблиц расчета НВЧ). Некоторые компьютерные программы пригодны для расчета
значений НВЧ с использованием электронных таблиц программы Excel© (см. примечание), однако
многие программы не пригодны для оценки в тех случаях, когда в программу были введены малове
роятные комбинации пробирок и когда для оценивания доверительных пределов были использованы
различные подходы.
Было разработано новое программное обеспечение для использования в Excel® (см. примеча
ние). в котором можно обрабатывать до 10 уровней серийных разведений. Программа использова
лась для расчета оценок НВЧ. их параметры представлены в пересмотренных таблицах С.5, С.6 и
С.7. Настоятельно рекомендуется использовать эти программы применительно к другим, с учетом
того, что получены идентичные результаты для любых конкретных комбинаций результатов, рассчи
танных для трех разведений, по сравнению с опубликованными таблицами. Подробное описание
расчетов приведено в [55]. а программу можно бесплатно скачать по ссылке:
http /fetandards.iso.orqViso’7218-
Если электронные таблицы Excel® демонстрируют, что какая-либо комбинация пробирок явля
ется маловероятной, то соответствующие значения НВЧ не следует принимать во внимание.
П р и м е ч а н и е — Excel® является торговым наименованием продукции, поставляемой Microsoft.
Данная информация приводится для удобства пользователей настоящего документа и не накладывает обяза
тельств со стороны ISO в отношении указанной продукции. Можно использоватьэквивалентную продукцию, если
онадает аналогичные результаты.
11 Метод выявления (качественный метод)
11.1 Общие положения
Метод выявления является методом, который определяет присутствие или отсутствие конкрет
ных микроорганизмов в данном количестве продукта.
11.2 Принцип
Если в соответствующем стандарте нет особых примечаний, перемешивают (жидкие продукты)
или гомогенизируют (прочие продукты) количество Р продукта, подлежащего анализу, с 9 Р см3или
9 •Р г элективного и/или селективного питательного бульона.
Чтобы облегчить оживление подвергнувшихся стрессовым воздействиям микроорганизмов в
пищевых продуктах, пробы обычно предварительно обогащают в неселективном питательном буль
оне с последующим элективным обогащением и изолированием на селективной/дифференциальной
агаровой среде. Применение двух различных бульонов для обогащения, а также двух или нескольких
селективных агаровых сред увеличивает чувствительность метода.
После инкубации микроорганизмов в термостате по поверхности селективной агаровой среды
бактериологической петлей распределяют выросшую культуру таким образом, чтобы получить изоли
рованные колонии. Если нет иных указаний, после термостатирования обогащенные питательные
бульоны можно поместить в холодильник, только при условии выполнения оценки влияния охлажде
ния на результаты и четкого упоминания об этом в протоколе испытания.
После термостатирования несколько колоний (обычно пять на чашку с агаровой средой) под
вергают идентификации, используя подходящую методику для подтверждения.
Выбор колоний для подтверждения должен охватывать репрезентативные типы сомнительных
колоний.
11.3 Измерение неопределенности
Оценканеопределенностиизмерениякачественныхопределенийразрабатывается
ISO/ТС 34/SC 9.
44