Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 17511-2022; Страница 20

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 70468-2022 Материалы, используемые для изготовления медицинской одежды. Стандартный метод определения устойчивости материалов к проникновению переносимых кровью патогенов с использованием в качестве тест-системы бактериофага Phi-X174 Materials used for the manufacture of medical clothing. Standard method for determining the resistance of materials to the penetration of blood-borne pathogens using Phi-X174 bacteriophage as a test system (Настоящий стандарт распространяется на материалы, используемые для изготовления медицинской одежды, предотвращающей заражение переносимыми кровью патогенами, и устанавливает метод испытания с использованием модельного вируса в условиях непрерывного жидкостного контакта (далее – метод испытаний). Устойчивость к проникновению вируса указывает, выполняет ли материал, из которого изготовлена защитная одежда, защитное назначение или нет. Настоящий метод испытания не всегда эффективен, если материал для медицинской одежды имеет толстый слой внутренней подкладки, который легко впитывает испытательную суспензию) ГОСТ Р 70312-2022 Дороги автомобильные общего пользования. Мостовые сооружения. Правила проектирования сопряжений с насыпями подходов Automobile roads of general use. Bridge constructions. The rules for designing ends of bridges with approach embankments (Настоящий стандарт распространяется на конструкции сопряжений мостовых сооружений, расположенных на автомобильных дорогах общего пользования (далее – автомобильные дороги), с насыпями подходов, и устанавливает общие требования к правилам проектирования железобетонных конструкций переходных плит и лежней, узлов опирания переходных плит и щебеночной подушки сопряжений новых, реконструируемых и подвергаемых капитальному ремонту мостовых сооружений) ГОСТ Р 70364-2022 Дороги автомобильные общего пользования. Бетоны для устройства слоев оснований и покрытий. Правила производства работ Automobile roads of general use. Concretes for the establishment of layers of the bases and coverings. Paving works regulations (Настоящий стандарт устанавливает правила выполнения работ по устройству монолитных цементобетонных покрытий и оснований с применением специализированного оборудования при строительстве, реконструкции, капитальном ремонте, ремонте и содержании на автомобильных дорогах общего пользования)
Страница 20
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 175112022
П р и м е ч а н и е 5 Правильность это свойство МИзм (см. 3.27), отражающее смещение (см. 3.3) ре
зультата измерений от ожидаемого или целевого значения. Она описывается качественно как хорошая или плохая.
МИзм (см. 3.27) имеет хорошую правильность, если смещение (см. 3.3) результатов измерений мало.
П р и м е ч а н и е 6 Меру правильности обычно выражают в определении систематической погрешности
(см. 3.3). Правильность иногда называют «точность среднего».
[Руководство ИСО/МЭК 99:2007, 2.14, с изменениями добавлены примечания 3 и 6. Примеча
ние 6 согласно ИСО 16577:2016, 3.105]
3.48
неопределенность измерений; неопределенность
(uncertainty of measurement; measure
ment uncertainty): Неотрицательный параметр, характеризующий рассеяние значений величины, при
писываемых измеряемой величине (см. 3.26) на основе используемой информации.
П р и м е ч а н и е 1 Неопределенность измерений включает составляющие, обусловленные системати
ческими эффектами, такие как составляющие, связанные с поправками и приписанными значениями эталонов
(см. 3.28). Иногда не вводят поправки на оцененные систематические эффекты, а вместо этого последние рассма
тривают как составляющие неопределенности измерений.
П р и м е ч а н и е 2 Параметром может быть, например, стандартное отклонение, называемое стандарт
ной неопределенностью измерения (или заданное кратное ему значение), или половина ширины интервала с уста
новленной вероятностью охвата.
П р и м е ч а н и е 3 Неопределенность измерений включает в себя, в общем случае, много составляю
щих. Некоторые из этих составляющих могут быть оценены по типу А неопределенности измерений на основании
статистического распределения значений величины из серий измерений и могут характеризоваться стандартными
отклонениями. Другие составляющие, которые могут быть оценены по типу В неопределенности измерений, могут
также характеризоваться стандартными отклонениями, оцениваемыми из функций плотности вероятностей на
ос новании опыта или другой информации.
П р и м е ч а н и е 4 — В общем, для данного набора информации понятно, что неопределенность измерений
связывают с установленным значением величины, приписываемым измеряемой величине (см. 3.26). Изменение
этого значения приводит к изменению связанной с ним неопределенности.
П р и м е ч а н и е 5 Оценку неопределенности измерений типа А определяют как оценку составляющей
неопределенности измерений посредством статистического анализа измеренных значений величины, полученных
при определенных условиях измерения [адаптировано из VIM, 2.28].
П р и м е ч а н и е 6 Оценку неопределенности измерений типа В определяют как оценку составляющей
неопределенности измерений, определенной иным способом, чем оценивание неопределенности измерений по
типу А. Она может включать стандартные отклонения: а), полученные из информации, связанной со значениями
величины, взятыми из надежных публикаций; Ь), связанные со значениями величины ССО (см. 3.9); с), полученные из
сертификатов калибровки (см. 3.4); d), установленные из личного опыта или иных источников [адаптировано из VIM,
2.29].
[Руководство ИСО/МЭК 99:2007, 2.26]
3.49
валидация
(validation): Верификация (см. 3.50), при которой установленные требования со
ответствуют предполагаемому использованию.
Пример 1
МИзм (см. 3.27), обычно используемая для измерения массовой концентрации азота
в воде, может быть валидирована также для измерения массовой концентрации азота в сыворотке
крови человека.
Пример 2
МИзм (см. 3.27), для определения используемой концентрации креатинина (массовой) в
сыворотке крови человека, также может быть валидирована для измерения концентрации креатинина
(массовой) в моче человека.
Пример 3
МИзм (см. 3.27) для измерения концентрации простатоспецифического антигена
(ПСА) (массовой) в сыворотке крови при диагностике рака предстательной железы у мужчин старше
40 лет.
П р и м е ч а н и е 1 — В ИСО 9000 валидация определена как подтверждение посредством предоставления
объективных доказательств того, что требования для конкретного предполагаемого использования или примене
ния выполнены.
16