ГОСТ ISO 16140— 2011
Случай 2 — Пример GMFR / ортогональной регрессии
Регрессия: сравнение альтернативного метода со стандартным
Стандартный метод
Альтернативный метод
Оценка остатков
f*
Реплика 1
Реплика 2
«х.
*х>
Реплика 1
Реплика 2
*0
у»
YПо у
13.1265.161
4.1431.439
4.3424.6524,4970.219
4.4790.018
25.6235.914
5,7680.206
5.7206,2896.0050.402
5.8360,169
36.9086.736
6.8220.121
6.2276.2526.2390.018
6.7160.477
46.9397.053
6.9960.081
6.7377.7197.2280.694
6.8620.366
58.6576.936
7,7961.217
6.9767.9327.4540.676
7.5300.076
s
(Мх)
=1.408
М =
6.305
MED
= 6.8820.206
s(iW )= 1,176
М
= 6.285
MED
= 6.239
устойчивый= 0,305устойчивый Sd^. = 0.596
q
(уровней) = 5
л (реплик) = 2
S< V s«*
v(df)
=3 1.95
M
= 0.000
0.402
Выбор: Стандартный метод по оси
х,
ортогональная регрессия
ЦМ)
= 0.9642:
Sr\M)
= 0.363:
Sr(y)
= 0.514.
3I.Hн
Ь = 0.835
0.1291.2770.2911
3=1,019
0.8301.2280,3070
Недостагочная подгонка (нелинейность):
v^(dfnum) = 3
= р -2 ;
v2(d/
den)
= 5 =
q(n
- 1);
уст.
F
= 0.315 = [(qn - 2){Sr(y).’s(y)} Л2 -
v2]M
;
p(уст.
F)
= 0.8144 = FDIST(P.
v
1:
h
2).
Пзафжлмйюй поптмм
Граф м косгжш ае
Рисунок S.4
55