ГОСТ ISO 16140—2011
Приложение R
(обязательное)
Вычисления с помощью метода регрессии
R.1 Обозначения и предварительные оценки
/ — уровень (концентрации аналита), включая ноль, если не преобразован в логарифмы (/ = от 1 до
q
);
q
— число уровней:
; — одно повторение, проведенное альтернативным методом, а также стандартным методом (/ = от 1 до п);
п
— число повторений, одно и тоже число для каждого уровня г;
N—
число образцов
(N
=
qn).
Априори используют ось
х
для референтного метода и ось
у
для альтернативного метода. При необходимо
сти можно сделать более адекватный выбор в S.2.
R. 1.1 Оценивают для уровнясреднее значение для каждогообразца на этом испытываемом уровне (повсем
повторениям), для референтного метода (х,) и для альтернативного метода (у,).
R.1.2 Вычисляют среднеквадратические отклонения повторяемости на каждом уровне: (S^ для рефе
рентного метода и (Sy,)для альтернативного метода.
Среднеквадратические отклонения повторяемости на каждом уровне образцов от
/= 1 до
q:
R.1.3 Вычисляют глобальное среднеквадратическое отклонение повторяемости
sr
на всех уровнях: (зДх))
для референтного метода и (s,(y))flnn альтернативного. Глобальное среднеквадратическое отклонение повторяе
мости
sr
всех уровней равно
R.2 Выбор
t
Выбирают ортогональную линейную регрессию (см. R.3, GMFR) или линейную регрессию обычных наимень
ших квадратов (
ca
. R.4, OLS’i).
Коэффициент выбора
R
= s^altj.’sr(ref).
- Если
R >
2. продолжают использовать ось х (независимая переменная) для стандартного метода и затем
используют оценки по методу OLS (S.4: х = ref).
- Если
R < Уз,
используют ось х для альтернативного метода и ось у для референтного и затем используют
оценки по методу OLS (см. S.4: х = alt). Потом проводят замену всехоценок для х на оценки для у. и наоборот, т. е.
Если
Уз<R <
2 (случай квазиравной повторяемости по х и у), испапьзуют(ортогонапьныв) оценки по методу
GMFR (см. R3). сохраняя ось х за референтным методом.
Для каждого уровня образца i = от 1 до q ху = ^ х• и у ( = ^
Уд
Я
Я
Sr(y)=JVwy
где V= —£
vt, =
в пределах дисперсии.
**/-1
R.1.4 Оценивают глобальные средние х и у обоих методов (/ = от 1 до
q
уровней), как показано ниже:
К } <=»{У/}.
(S,,
} «• {S,v}.
sr
(х) <=> s, (у). ху.
1) OLS — обычный метод наименьших квадратов.
50