ГОСТ РИС0 16140—2008
S.2Случай 2 — Пример GMFR/ ортогональной регрессии
Регрессия: сравнение альтернативного метода со стандартным
Стандартный метод
Альтернативный методОценка остатков
Реплика 1
Реплика 2
*х.
Реплика 1
Реплика2
УПоу
13,126
25.623
36.908
46.939
58.657
5.1614,143
5.9145.768
6.7366,822
7.0536.996
6.9367,796
1.4394.342
0.2065.720
0.1216.227
0.0816.737
1,2176.976
4.6524.497
6.2896.005
6.2526.239
7,7197.228
7.9327.454
0.2194.4790.018
0.4025.8360.169
0.0186.7160.477
0.6946.8620.366
0.6767.5300.076
s(Mt) = 1.408
М =6.305
MED =6.8820.206
устойчивый s„.x= 0.305
q (уровней) = 5
л (реплик) = 2
Ис*) = 3
s(M,>
= 1.176
М = 6.285М =0.000
MED =6.239 0.402
устойчивый Sd„у = 0.596
Выбор: Стандартный метод по оси х. ортогональная регрессия
г(М) = 0.9642Sr(M) = 0.363
Sr(y) = 0.514
S
I.H
р ( ( : Н )
Н
Ь = 0.835
0.1291.2770.2911
а =1.019
0.8301,2280,3070
Недостаточная подгонка (нелинейность):
v\(dtпит) =3 = q - 2;
v2(df den) = 5 = q{n- 1);
уст. F = 0.315 = [(дл- 2) {Sr(y)’s(y)} A2 - I/2JM:
р(уст. F) =0.8144 = FDIST(F:v1:v2).
График линейной подгонки
График остатке»
58