ГОСТ РИСО 16140—2008
Приложение S
(обязательное)
Примеры вычислений для количественных методов
S.1 Случай 1— Пример регрессии OLS (сравнение альтернативного метода со стандартным методом)
Стандартный истод
Альтернативный метод
Реплика 1Реплика2
Реллиха 1Реплика2
Sdy,
14,0734,214
25,7585.778
36.8286.816
46.9927.000
57,8567,737
4.1430,100
5.7680,014
6.8220.008
6.9960.006
7,7960.084
4.342
4.652
4.4970.219
5.720
6.289
6.0050.402
6.227
6.252
6.2390.018
6.737
7.719
7.2280.694
6.976
7.932
7.4540.676
MED = 6.822
Устойчивая Swx =
0.014
0.021
MED =6.239 0.402
Устойчивая Swx = 0.596
q (уровней) = 5
п (реплик) =2
SdwyisM1=28,14
v{df) = 3
Пример: стандартный метод на оси х, классическая регрессия у(х).
Регрессия: сравнение альтернативного метода со стандартным
Из меню Excel: Tool&’Data analysis/Regresston (Инструменты / анализ данных / Регрессия)
МетодыСтандартный
Альтернативный Y
У - STDEV{Y1:Y2)
Из Реплика TРеплика 1
Первая реплика 1 4,143
Реплика 1 2 5.768
3 6,822
46,996
57,796
4,3424.6520.219
5,7206.2890.402
6.2276.2520.018
6.7377.7190.694
6.9767,9320,676
Вторая реплика 1 4,143
Реплика 2 2 5,768
4.652
Устойчивая зЛ/ = 0,596
6.289
= 1.4826 * MEDIAN ({s..})
6.252
7.719
3 6,822
4 6,996
57.796
7.932
Для использования инструментов регрессионного анализа:
а:) копируют все {х}:
Ь:) копируют {у} Реплика 2;
с:) используют только два первых столбца, для {х} и {у}.
Сводка выходных данных
Регрессионная статистика
Множественный R0.9177
R квадрат0.8422
Нормированный R квадрат0.8225
Стандартная ошибка0,491
Наблюдения10
56
л = 2 реплики
q = 5 уровней