ГОСТ РИСО 16140—2008
- анализобразцов нужно проводить вкаждой сотрудничающей лаборатории и в лаборатории-органи
заторе в указанный день, с использованием сходных партий сред и комплектов оборудования для испыта
ний;
- округление результатов должна проводить лаборатория-организатор. После группировки результа
тов каждой излабораторий окончательные табулированные данныедля каждого уровня (j )аналита долж
ны быть представлены, как показано в таблице 9.
Т а б л и ц а 9 — Представление результатов межлабораторного исследования для каждого уровня (/’) аналита
Лаборатории
(0
Методы (А) и дупликаты (к)
Стандартный метод
(кодированный)
Альтернативный метод
(кодированный)
Дулликат 1Дулликат 2Дулликат 1Дулликат 2
1
2
ит.д.
(л)
6.3.4 Вычисления
6.3.4.1 В микробиологии данные (у) не всегда подчиняются нормальному, т. е. гауссовскому, статис
тическому распределению.
Распределениеданных можно проверить, если имеетсядостаточное число значений (намного более
30 результатов) — все для одного уровня. Часто для получения более симметричного распределения не
многочисленные отсчеты лучше преобразовать в логарифмы. Также можно использовать более сложные
процедуры.
Часто бывает трудно получить надежные оценки (среднее, среднеквадратическое отклонения и т. д.)
с малой систематической погрешностью, особенно при наличии выбросов ИСО 5725 включает в себя
критерии резко отклоняющихся значений, т. е. выбросов (Cochran. Dixon. Grubbs), для того чтобы отбросить
неблагоприятно влияющие значения и получить лучшую оценку; однако при этом уменьшается число зна
чений. используемых для статистического анализа.
Поэтому, для того, чтобы избежать таких трудностей, в настоящем стандарте используют устойчи
вы© оценочные алгоритмы, которые нечувствительны к экстремальным значениям, и. более того, не
слишком зависят от распределения данных. Кроме того, такие алгоритмы позволяют сохранить данные
лабораторий с экстремальными значениями, если исключение данных не подтверждено вескими
микро биологическими обоснованиями. Используют три согласованных значения для каждой из
лабораторий-участникое:
- оценку глобального центра (для оценок систематической погрешности): срединное значение (меди
ану) MED (вместо среднего значения М );
- оценку разброса между средними значениями дупликатов, включая воспроизводимость s6,
основанную на значении рекурсивной медианы S„ (6) (см. приложение Q). вместо классического средне-
квадратического отклонения (s);
- оценку типичного внутреннего разброса, среднеквадратичоского отклонения повторяемос
ти, полученного изсрединного значения (медианы)среднеквадратических отклоненийдупликатов: к2MED{s.},
вместо классического обобщенного среднеквадратического отклонения, основанного на среднем значе
нии дисперсий.
6.3.4.2 Для каждого метода к (например. 1— стандартный, 2 — альтернативный) и уровня j ана
лита проводят вычисления в соответствии с таблицей 10.
20