ГОСТ ISO 17593—2011
П р и м е ч а н и я
1 Примеры включают в себя наименьшие квадраты линейной регрессии и регрессии Деминга, ортогональ
ной регрессии (специальный случай регрессии Деминга) или регрессии Passing/Bablock. Соответствующий регрес
сионный анализ зависит от соответствия данных определенным статистическим допущениям. Рекомендации по
оценке регрессионных мвтодикдля исследований сравнения методов ипо выбору соответствующей методики рег
рессионного анализа, см. {24] или (25].
2 Смещение может быть вычислено из уравнения регрессии по отобранным значениям МНО (например, по
концентрациям, принимаемым для обоснования медицинского решения). См. (22].
Пример — График регрессии по данным исследования проверки сист емы монит оринга перораль
ной терапии антикоагулянтами представлен на рисунке 2. Две внеш ни»линии представляют критерии
приемлемости из 8.6.1. Угловой коэффициент наклона линейной регрессии — 1,132 : 0.054; у — точка
пересечения оси ординат — минус 0.2 : 0,1; коэффициент корреляции — 0.943.
X — референтные значения МНО; У -- наблюдаемые значенияMHO; I — верхнийпредел приемлемости;
2 — линиярегрессии; 3 — линия идентичности. 4 —нижнийпредел приемлемости
Рисунок 2 — График регрессии
В отношении каждого места оценкидолжны быть приведены следующие сведения:
- график рассеянияданныхс предполагаемой линией регрессии илинией у =х;
- наклон (slope) и точка пересечения (intercept) линии линейной регрессии с доверительными
интервалами;
- коэффициент корреляции Пирсона г.
Данные выбросовмогутоказать нежелательноо влияние наоценки центральной тенденции идис
персии. Статистические параметры должны быть вычислены с включением выбросов и без них. и все
данныедолжны быть представлены на графике регрессиисотметкамиданных выбросов, обозначенны
ми различными символами.
25