ГОСТ Р 59997—2022
шаг 3:
Значение RMPME определяется, как указано в формулах
{С.13)
и (С.
14):
^
мрме
= v(/—к In{—In[F3h
(^
мрме
)]}>(С.13)
где(^
мрме
) = 0>37.
(С.14)
Используют пониженный квантиль (порядковая статистика) 0,37, поскольку крайнее значение повторяемости
один раз за 3 ч имеет вероятность превышения 0,63 (= 1- 0,37). В этом случае можно увидеть, что RMPMЕ= ц/.
Шаг 4
Процедура шагов 2 и 3 может аналогичным образом применяться для наименьшего значения, несмотря на
то что есть вероятность погрешности значения к,
а также потому, что стандартное отклонение наименьшего
значения может быть большим в сравнении с усредненным,
метод моментов в аналитическом виде
не должен
использоваться для вычисления
к
и
у.
С.2.3 Требования ктретьему методу, приведенному втаблице
А.19.
Применение Эрмитового
полиномиального метода Винтерштайна к результатам имитаций во временных интервалах
Для гауссовых процессов существуют аналитические результаты для определения значений НВМЗ (напри
мер, НВМЗ высоты волны в 1,86 раза превышает высоту значительной волны). Для общих нелинейных негауссо
вых процессов с конечной полосой пропускания (finite band-width) используют методы аппроксимации для форми
рования функции плотности распределения вероятностей процесса. Метод, предложенный в
[153],
согласуется с
полиномом Эрмита гауссовых процессов для преобразования нелинейного, негауссова процесса в математически
обрабатываемую функцию плотности распределения вероятностей. Дополнительные положения содержатся в
[154]
для процессов с большим эксцессом (куртозисом).
Данная процедура предусматривает выполнение имитаций во временных интервалах в течение подходящих
отрезков времени для каждой интересующей величины. Ввод имитации состояния моря должен проверяться на
предмет гауссовости. Указания приведены в таблице
А.5.
Процедура вычислений с целью определения наиболь
шего значения временного ряда
R(t)
с продолжительностью имитации rsim, равной трем часам
T3h,
имеет следу
ющий вид:
Шаг 1
Вычисляют среднее значение д, стандартное отклонение о и следующие количественные показатели вре
менных рядов для рассматриваемого параметра, как указано в формулах (С.
15)
и (С.
16):
а3=
(Vn)l[(R
- |!)3]/о3,(С.
15)
а4=
(Vn)I[(R
- д)4]/ст4,
{С.16)
где а3 — асимметрия;
а4 — эксцесс (куртозис).
Когда эксцесс менее 3,0, то предложенный здесь подход не применим и следует использовать альтернатив
ный метод, указанный в работе
[153].
Шаг 2
Строят стандартизованный процесс реакции
z = (R-
д)/с. Используя стандартизованный процесс, вычисля
ют количество пересечений нулевого уровня
N.
Вместо фактического цикла из смоделированных временных рядов
N
= 1000 может быть принято в качестве допущения для трехчасовой имитации.
Шаг 3
Вычисляют следующие количественные показатели на основе характеристик временного ряда для интере
сующей реакции, как указано в формулах (С.
17)
— (С.
19):
/73=а3/{4 +2^[1 +1,5(а4-3)]},
(017)
/74 = {>/[1+1,5(а4-3)]-1}/18,
(018)
K = (l + 2/732+ 6f?42)-^ .
(019)
Необходимо найти более точный результат за счет определения решения для С.,, С2 и С3 на основе фор
мул (С.20) — (С.22):
o2= C12 + 6C1C3 + 2C|+15Cj,(
С.20)
с3а3= С2(6С? + 8С| + 720, С3+ 270С|),(021)
а4а4 = 60С£ + ЗС? + 10 395С^ + 60
С Щ +
4 500С|С| + 630С?С| + ... + 9360, С|С3 + 3 7800,Cf + 60С?С3, (022)
используя в качестве первоначальных предположений значения формул (С.23) — (025):
О, = а К(1 - 3/?4),(023)
194