ГОСТ ISO Guido 35—2015
результатом. Анализируемый результат может хорошо входить в диапазон узаконенных результатов, но
очевидно, что условия, при которых получен результат, не в хорошем состоянии. Технически недо
пустимые результаты должны быть удалены из выборки данных.
10.5 Оценивание данных
10.5.1 Подход А: один метод в одной лаборатории
В тех случаях, когда единичное значение получено от (первичного) метода измерений с приложе
нием указания неопределенности, тогда это значение с соответствующей неопределенностью является
результатом характеризации СО. При наличии серии значений обычно среднее такой серии значений
является результатом характеризации СО. Тогда неопределенность, как правило, основана на оценке
неопределенности метода измерений, обеспечивающего сертифицированное (аттестованное) значе
ние. и должна сравниваться со стандартным отклонением серии значений. Стандартное отклонение
среднего и полный бюджет неопределенности, установленный для метода измерений, должны быть
согласованы между собой.
10.5.2 Подход В: группа методов и/или лабораторий
Данные могут представляться в виде:
- серии значений, каждое из которых сопровождается указанием неопределенности, или
- серии наблюдений каждой лаборатории.
В первой ситуации установления неопределенностей должны как часть отбраковки данных про
ходить проверку достоверности, например, с использованием описания метода измерений. Тогда эти
данные могут проходить обработку, как описано в 10.7.
Если имеется только серия наблюдений, данные могут обрабатываться, как описано в приложе
нии А йв (11], [12]. Эта процедура может включать.
a) тестирование на значимые расхождения между лабораторными средними как основа для при
нятия решения о том. следует ли рассчитывать среднее отдельных значений или среднее лаборатор
ных средних;
b
) тестирование на нормальность и выбросы в выборке данных, выбранных в соответствии с ре
шением. принятым в а). Выбросы можно обрабатывать, как описано в 10.5.5;
c) тестирование на резко отклоняющиеся лабораторныедисперсии в полной выборкеданных (при
необходимости, когда присутствует аномальная дисперсия).
Если выборка данных приблизительно нормально распределена, тогда среднее, выбранное в а),
можнорассматривать поумолчанию как выбранное значение, полученное в результате характеризации.
Если сертифицируемая (аттестуемая) характеристика является только средним средних значений, т. в..
Y = - y r t .(23)
Р 77
тогда основой суммарного стандартного отклонения среднего средних значений является стандартное
отклонение, полученное по формуле:
(24)
Суммарное стандартное отклонение тогда равно:
(25)
В этих формулах р обозначает число лабораторий. Справедливость этого выражения в значи
тельной степени зависит от независимости значений У.. Поэтому следует проворить, до какой степени
справедливо допущение о независимости результатов от мотодов/лабораторий. Эта проверка важна
особенно для больших значений р (см. также 10.6.2).
10.5.3 Подход С: разные методы 8 одной лаборатории
Снова возможны две формы представления данных:
1) серия значений, каждое из которых сопровождается утверждением неопределенности, или
2) серия наблюдений каждой лаборатории.
39