ГОСТ ISO Guide 35—2015
Обычно исследования однородности и стабильности планируют таким образом, чтобы значения
этих остаточных членов были равны нулю, но их неопределенности при этом не равны нулю.
Допуская независимость переменных величин, неопределенность ССО (АСО) может быть выра
жена в виде:
UCRM =*Л » +
и’* + U’~’
согласно формуле из GUM (Е.8), составляющие неопределенности оьь (стандартная неопределен
ность между экземплярами), ults (стандартная неопределенность от долговременной стабильности) и
usts(стандартная неопределенность от кратковременной стабильности) соответствуют пределам откло
нений модели. Суммарная стандартная неопределенность, связанная со значением параметра ССО
(АСО). может быть связана со сроком годности образца (см. раздел 8).
П ри м ечания
1 Иногда член долговременной стабильности является функцией времени, как. например, для СО. сер
тифицированных (аттестованных) по содержанию радиоактивных изотопов. В модели, используемой для оценки
неопределенности, связанной со значением параметра ССО (АСО) этого типа, следует учитывать зависимость
сертифицированного (аттестованного) значения от времени.
2 Общие рекомендации по моделированию измерений можно найти в GUM и в ряде дополнительных доку
ментов. например, в (15). Некоторые конкретные рекомендации по моделированию и оценке данных в отношении
моделирования ключевых этапов в сертификации (аттестации) СО даны в разделах 7—10.
3 При некоторых обстоятельствах можно отклониться от основной модели. Такие обстоятельства включают
ситуации, когда отсутствует транспортирование образцов или где четко указано, что неопределенность, приведен
ная в сертификате (паспорте), не учитывает транспортирование образцов. Конкретные рекомендации по оценке
составляющих такой неопределенности даны в разделах 7 (исследование однородности) и 8 (исследование ста
бильности). 9 и 10 (определение значения параметра). Если, например, образец, чувствительный к повышенным
температурам, транспортируется шесть недельот изготовителя к заказчику, а изготовителем предусмотрена только
одна неделя, то параметры этого ССО (АСО) могут претерпеть значительные изменения. Изготовитель, указывая
эту информацию в своем сертификате (паспорте) или. если сочтет более целесообразным, в дополнительной до
кументации. соответственно имеет право ограничить исследование кратковременной стабильности.
6.3 Источники неопределенности
Кроме упомянутых источников неопределенности в модель следует включить источники, с которы
ми обычно сталкиваются в измерительных процедурах. Эти источники неопределенности перечислены
в GUM и в ссылке [15]. При построении модели рекомендуется следовать такому общему перечню для
упрощения получения всех необходимых составляющих неопределенности. Часто методы измерений
уже оценены с неопределенностями измерений, и модели, имеющиеся для этих методов, могут приме
няться также и для оценивания неопределенности значения параметра ССО (АСО). Следует отметить,
что любое изменение в конкретном методе должно сопровождаться пересмотром модели
неопределен ности.
Часто модели неопределенности методов измерений содержат объединенные компоненты, т. е.
компоненты неопределенности, которые зависятот несколькихдругих компонентов. Эти объединенные
компоненты могут привести к ковариациям (см. 6.1), даже если они не проявляются, когда методика
измерений используется для рутинных измерений. Оценка ковариаций и корреляций имеет решаю
щее значение для получения правильной оценки суммарной стандартной неопределенности значения
параметра ССО (АСО). Для упрощения процесса обнаружения ковариаций рекомендуется документи
ровать, какие составляющие неопределенности содержатся в составляющих суммарной неопределен
ности. Эта документация позволяет относительно быстро провести идентификацию возможных источ
ников ковариаций и корреляций. В приложении F GUM даны некоторые дополнительные рекомендации в
отношении того, как оценивать полученные ковариации.
6.4 Вопросы, связанные с функциями распределения
Большинство статистических методов косвенно или прямо требуют принятия допущений, касаю
щихся функции плотности распределения вероятностей исследуемой измеряемой величины. Подход
GUM не является исключением, так как кое-где в процессе оценки будет необходимо определить или
предположить плотность распределения вероятностей. Модели, используемые для сертификации (ат
тестации) СО. также не являются исключением из этого правила, так как они построены на основной
статистической теории. Часто эти предположения делаются скорее косвенно, чем прямо (например,
12