ГОСТ Р ИСО 13053-2-2013; Страница 37

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р ИСО 13053-1-2013 Статистические методы. Количественные методы управления процессами Шесть сигм. Часть 1. Метология DMAIC. Разработка ГОСТ Р. Прямое применение МС с дополнением -EQV (ISO 13053-1:2011). (В настоящем стандарте установлена методология улучшения деятельности организации «Шесть сигм». Методология обычно включает пять этапов: определение, измерение, анализ, улучшение (совершенствование) и контроль (DMAIC). В настоящем стандарте представлены рекомендации по предпочтительному или наилучшему способам выполнения каждого этапа методологии DMAIC при реализации методологии «шесть сигм». В стандарте даны рекомендации по методам управления проектами в соответствии с методологией «шесть сигм» и установлены требования к обязанностям, образованию и компетентности персонала, участвующего в работе над проектами. Стандарт применим к организациям, использующим производственные процессы, а также процессы оказания услуг и продаж) ГОСТ Р ИСО 13737-2013 Нефтепродукты и смазочные материалы. Определение пенетрации смазки при низкой температуре. Разработка ГОСТ Р. Прямое применение МС - IDT (ISO 13737:2004). (Настоящий стандарт распространяется на пластичные смазки и устанавливает метод определения пенетрации конусом при низкой температуре) ГОСТ Р ИСО 13824-2013 Практические аспекты менеджмента риска. Общие принципы оценки риска при проектировании зданий и сооружений. Разработка ГОСТ Р. Прямое применение МС с дополнением -EQV (ISO 13824:2009). (Настоящий стандарт устанавливает общие принципы оценки риска для систем, содержащих строительные конструкции. В стандарте рассмотрены вопросы принятия стратегических и оперативных решений при проектировании, оценке, обслуживании и выводе из эксплуатации строительных конструкций. К важным вопросам также относится составление и точное определение соответствующих правил (правовых актов) и стандартов. Системы, включающие строительные конструкции, могут представлять значительный риск для причастных сторон. Цель настоящего международного стандарта – упростить и улучшить механизмы принятия решений в отношении мониторинга, уменьшения и управления рисками, посредством использования эффективных, экономичных и прозрачных методов. В более широком контексте менеджмента риска, оценка риска обеспечивает лиц, принимающих решения, процедурами, позволяющими определить необходимость и способ управления рисками. Настоящий международный стандарт устанавливает общие принципы и процедуры по идентификации опасностей, а также оценке и управлению рисками, связанными с конструкциями и системами, включающими строительные конструкции. Кроме этого, настоящий стандарт обеспечивает основу, с помощью которой разработчики стандартов и проектировщики, исходя из результатов оценки рисков, могут устанавливать целевые уровни надежности, например, такие как в стандарте ИСО 2394. Для имеющихся строительных конструкций оценка рисков, связанных с неучтенными при начальном проектировании событиями или изменениями в характере использования, будет проводиться)

Страница 37

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р ИСО 13053-2—2013

Контрольный листок 25.Рвгрессия и корреляция

СОДЕРЖАНИЕ

[. Сбор пар данных ( Хи У).

2. Построение графика рассеяния данных.

3. Расчет линии «максимального соответствия» через намеченные точки.

4. Расчет точности прогнозирования значением ХзначенияУ.

НАЗНАЧЕНИЕ

Проверка и /или доказательство количественной связи между двумя переменными.

Пример-Длина ступни человека =/(рост человека) * /(рост новорождённого ребёнка)

НЕОБХОДИМЫЕ ДЕЙСТВИЯ

1.Собрать пары данных (X и У).

2. Построить график рассеяния данных и проверить наличие зависимостей. Если наблюдается

линейная зависимость, продолжать. В противном случае обратиться к помощи специалиста.

3.Рассчитать оптимальную линию, используя следующую модель:

где Ьои bi рассчитывают на основе данных с использованием следующих уравнений:

ь,

= .

4.Рассчитать коэффициент корреляции, используя следующее уравнение:

£ (

х,-хм-7)

^.(х.-хуа-уу

ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ПРИМЕНЕНИЯ

Рекомендуется построить график рассеяния (Х>, У;), чтобы оценить является ли модель первой

степени допустимой. Это возможно, если г>гс«

Корреляция определяет степень линейной зависимости между двумя или несколькими случайными

величинами. Для того, чтобы доказать количественную связь между ХиУ. необходимо установить

значение коэффициента корреляции г, характеризующего степень зависимости между двумя

величинами Х и У . Интерпретация следующая:

г = 0

: линейная зависимость между Х и У отсутствует.

г= -1 или +1

:линейная зависимость: все точки (X,. У;) соответствуют положительной или

отрицательной корреляции

0 <г< 1

: это значит, что можно установить сданным риском(сг), что г значительно

отличается от нулевого значения, если абсолютная величина r>rc«t,

приведенного в таблице.

Критические значения коэффициент акорреляции (rcm)дляа =5 %

152030

0.4820.4230.349

50100

0.2730.195

л -2

25710

гсrfc

0.950 0,755 0.666

0,576

Пример -

п = 12. т.е. имеется 12 пар (Х„ Y,), что дает г = 0.65.

Дляа = 5 %. взятое из таблицы значение п -2 - 10 дает гс„,= 0.576.

г = 0,65>гс,м=0.576: сильная зависимость.

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕСВЕДЕНИЯ:

См. (2J.