ГОСТ Р ИСО 13053-2-2013; Страница 30

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р ИСО 13053-1-2013 Статистические методы. Количественные методы управления процессами Шесть сигм. Часть 1. Метология DMAIC. Разработка ГОСТ Р. Прямое применение МС с дополнением -EQV (ISO 13053-1:2011). (В настоящем стандарте установлена методология улучшения деятельности организации «Шесть сигм». Методология обычно включает пять этапов: определение, измерение, анализ, улучшение (совершенствование) и контроль (DMAIC). В настоящем стандарте представлены рекомендации по предпочтительному или наилучшему способам выполнения каждого этапа методологии DMAIC при реализации методологии «шесть сигм». В стандарте даны рекомендации по методам управления проектами в соответствии с методологией «шесть сигм» и установлены требования к обязанностям, образованию и компетентности персонала, участвующего в работе над проектами. Стандарт применим к организациям, использующим производственные процессы, а также процессы оказания услуг и продаж) ГОСТ Р ИСО 13737-2013 Нефтепродукты и смазочные материалы. Определение пенетрации смазки при низкой температуре. Разработка ГОСТ Р. Прямое применение МС - IDT (ISO 13737:2004). (Настоящий стандарт распространяется на пластичные смазки и устанавливает метод определения пенетрации конусом при низкой температуре) ГОСТ Р ИСО 13824-2013 Практические аспекты менеджмента риска. Общие принципы оценки риска при проектировании зданий и сооружений. Разработка ГОСТ Р. Прямое применение МС с дополнением -EQV (ISO 13824:2009). (Настоящий стандарт устанавливает общие принципы оценки риска для систем, содержащих строительные конструкции. В стандарте рассмотрены вопросы принятия стратегических и оперативных решений при проектировании, оценке, обслуживании и выводе из эксплуатации строительных конструкций. К важным вопросам также относится составление и точное определение соответствующих правил (правовых актов) и стандартов. Системы, включающие строительные конструкции, могут представлять значительный риск для причастных сторон. Цель настоящего международного стандарта – упростить и улучшить механизмы принятия решений в отношении мониторинга, уменьшения и управления рисками, посредством использования эффективных, экономичных и прозрачных методов. В более широком контексте менеджмента риска, оценка риска обеспечивает лиц, принимающих решения, процедурами, позволяющими определить необходимость и способ управления рисками. Настоящий международный стандарт устанавливает общие принципы и процедуры по идентификации опасностей, а также оценке и управлению рисками, связанными с конструкциями и системами, включающими строительные конструкции. Кроме этого, настоящий стандарт обеспечивает основу, с помощью которой разработчики стандартов и проектировщики, исходя из результатов оценки рисков, могут устанавливать целевые уровни надежности, например, такие как в стандарте ИСО 2394. Для имеющихся строительных конструкций оценка рисков, связанных с неучтенными при начальном проектировании событиями или изменениями в характере использования, будет проводиться)

Страница 30

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р ИСО 13053-2—2013

_______________________Контрольный листок 18-Проверка нормальности_______________________

СОДЕРЖАНИЕ

Большое количество характеристик подчиняется нормальному распределению (распределению

Гаусса). Методы статистического анализа легко применяются при использовании данного

распределения.

Тестирование характеристики на предмет ее соответствия нормальному распределению позволяет

выявлять отклонения и определить применимость нормального распределения.

Если данные не подчиняются нормальному распределению, возможно, что

1. характеристика не стабильна - есть особые причины (тренды, смещения, выбросы и так

далее);

2. характеристика изначально подчиняется другому распределению.

НАЗНАЧЕНИЕ

Если данные не подчиняются нормальному распределению, это выявляется посредством

статистической проверки.

Если данные не подчиняются нормальному распределению, их можно преобразовать к

нормальному распределению.

Использование нормального распределения дает возможность прогнозировать количество

дефектов или количество выходов, не соответствующих установленным требованиям.

НЕОБХОДИМЫЕ ДЕЙСТВИЯ

a) Построить график вероятности, показывающий соответствие данных нормальному

распределению.

) Применить критерий Андерсона-Дарлинга для тестирования данных на несоответствие

нормальному распределению.

c) Рассчитать коэффициенты асимметрии и эксцесса данных.

ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ПРИМЕНЕНИЯ

Графиквероятностиуказываетнанесоответствиенормальномураспределению,если

присутствует отклонение от прямой линии.

Критерий Андерсона-Дарлинга определяет степень отклонения от нормальности набора данных.

Как правило, с данным критерием связано соответствующее значение вероятности (величина р).

Если значение р меньше 0,05 говорят о несоответствии данных нормальному распределению.

Существуют стандартные алгоритмы преобразования данных к нормальному распределению.

Наиболее распространенные -преобразование Бокса-Кокса и преобразование Джонсона.

Алгоритм преобразования не способен преобразовывать нестабильные характеристики (есть

особые причины) и иногда преобразование не работает. В последнем случае пользователю

следует проконсультироваться у профессионального статистика.

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ СВЕДЕНИЯ:

См. [5]и[14].