ГОСТ Р ИСО 13053-2-2013; Страница 29

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р ИСО 13053-1-2013 Статистические методы. Количественные методы управления процессами Шесть сигм. Часть 1. Метология DMAIC. Разработка ГОСТ Р. Прямое применение МС с дополнением -EQV (ISO 13053-1:2011). (В настоящем стандарте установлена методология улучшения деятельности организации «Шесть сигм». Методология обычно включает пять этапов: определение, измерение, анализ, улучшение (совершенствование) и контроль (DMAIC). В настоящем стандарте представлены рекомендации по предпочтительному или наилучшему способам выполнения каждого этапа методологии DMAIC при реализации методологии «шесть сигм». В стандарте даны рекомендации по методам управления проектами в соответствии с методологией «шесть сигм» и установлены требования к обязанностям, образованию и компетентности персонала, участвующего в работе над проектами. Стандарт применим к организациям, использующим производственные процессы, а также процессы оказания услуг и продаж) ГОСТ Р ИСО 13737-2013 Нефтепродукты и смазочные материалы. Определение пенетрации смазки при низкой температуре. Разработка ГОСТ Р. Прямое применение МС - IDT (ISO 13737:2004). (Настоящий стандарт распространяется на пластичные смазки и устанавливает метод определения пенетрации конусом при низкой температуре) ГОСТ Р ИСО 13824-2013 Практические аспекты менеджмента риска. Общие принципы оценки риска при проектировании зданий и сооружений. Разработка ГОСТ Р. Прямое применение МС с дополнением -EQV (ISO 13824:2009). (Настоящий стандарт устанавливает общие принципы оценки риска для систем, содержащих строительные конструкции. В стандарте рассмотрены вопросы принятия стратегических и оперативных решений при проектировании, оценке, обслуживании и выводе из эксплуатации строительных конструкций. К важным вопросам также относится составление и точное определение соответствующих правил (правовых актов) и стандартов. Системы, включающие строительные конструкции, могут представлять значительный риск для причастных сторон. Цель настоящего международного стандарта – упростить и улучшить механизмы принятия решений в отношении мониторинга, уменьшения и управления рисками, посредством использования эффективных, экономичных и прозрачных методов. В более широком контексте менеджмента риска, оценка риска обеспечивает лиц, принимающих решения, процедурами, позволяющими определить необходимость и способ управления рисками. Настоящий международный стандарт устанавливает общие принципы и процедуры по идентификации опасностей, а также оценке и управлению рисками, связанными с конструкциями и системами, включающими строительные конструкции. Кроме этого, настоящий стандарт обеспечивает основу, с помощью которой разработчики стандартов и проектировщики, исходя из результатов оценки рисков, могут устанавливать целевые уровни надежности, например, такие как в стандарте ИСО 2394. Для имеющихся строительных конструкций оценка рисков, связанных с неучтенными при начальном проектировании событиями или изменениями в характере использования, будет проводиться)

Страница 29

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р ИСО 13053-2—2013

Контрольный листок 17.0пределение объема выборки

СОДЕРЖАНИЕ

Определяет количество объектов, отбираемых из совокупности.

Больший объем выборки приводит к более точному результату. Однако, расходы по проведению

измерений возрастают вместе с объемом выборки п. Таким образом, необходимо добиться

оптимального объема выборки.

НАЗНАЧЕНИЕ

Определяет и минимизирует количество объектов, отбираемых из совокупности (известной или

неизвестной) N с целью определения параметров совокупности (математическое ожидание,

стандартное отклонение, частость) с заданным уровнем доверия.

1 Если рассматривается непрерывная характеристика (например, рост людей), для описания

совокупности могут использоваться математическое ожидание (характеристика положения) и

среднеквадратическое отклонение (характеристика разброса). Математическое ожидание и

стандартное отклонение выборки объема п являются оценками математического ожидания и

стандартного отклонения совокупности (известной или неизвестной) объема N.

Пример 1-Сколько человек необходимо измерить, чтобы средний рост был определен с

точностью

± 1 мм?

2 Если рассматривается черта человека (например, цвет глаз), частость голубоглазых людей в

выборке из пчеловек, отобранной из совокупности является показателем частости

голубоглазых людей в совокупности (известного или неизвестного) объема N.

Пример 2-Сколько людей нужно осмотреть, чтобы средний процент голубоглазых людей был

определен с точностью ±1 %?

НЕОБХОДИМЫЕ ДЕЙСТВИЯ

Существуют формулы для расчета объема выборки, которые широко используются.

Пример 1-При оценке математического ожидания, объем выборки, дающий 95 % вероятность

накрытия среднего значения доверительным интервалом ± d приблизительно равен п-

(2sld)г(где s -стандартное отклонение значений выборки объема п).

Пример 2-Лри оценке относительной частоты, объем выборки, дающий 95 % вероятность

накрытия частоты доверительным интервалом ± d равен п = р (1 -p)(2/d)2(где р -

количество людей в выборке, обладающих данным свойством).

ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ПРИМЕНЕНИЯ

Для получения более точных оценок среднего и частоты, необходимо увеличить объем выборки.

Увеличение объема выборки в два раза делит точность dрезультата н а .

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ СВЕДЕНИЯ:

См. [23]и[16].