ГОСТ ISO/TS 28038—2021
7.5.3
отклонения
Если данные имеют очень малые неопределенности, на графике может быть трудно увидеть
некоторых моделей-кандидатов от данных, поскольку величины этих отклонений могут
быть намного меньше, чем значения отклика. На рисунке 5 а) показан случай, когда полином первой
степени демонстрирует явные отклонения от данных, тогда как [рисунок 5 Ь)] для полинома второй
степени (и выше) отклонения не столь очевидны. Однако то, что полином второй степени не является
обоснованной моделью для данных, становится очевидным при рассмотрении взвешенных/-остатков,
показанных на рисунке 4 а). Последовательность знаков остатков (отрицательный, положительный, от
рицательный, положительный) и относительные величины этих остатков указывают на четкую тенден
цию. В таких случаях рекомендуется использовать корректирующий полином для целей визуализации, то
есть вычесть полином более низкой степени, чем у полинома-кандидата, а также вычесть значения этого
полинома, соответствующие значениям х, из значений у. Ожидается, что график полинома и дан ных,
скорректированных таким образом, более наглядно отобразит отклонения.
а) Функция первой степениЬ) Функция второй степени
X — переменная стимула х; У — переменная отклика у
Рисунок 5 — Данные калибровки и полиномиальная модель для калибровки оптической плотности пленки
7.5.4Рисунок 6 идентичен рисунку 5 Ь), за исключением того, что полином первой степени (на
самом деле полином первой степени является подходящим) был вычтен, как указано выше, и видно,
что он соответствует рисунку 4 а).
X — переменная стимула х; Y — переменная отклика у
Рисунок 6 — Данные калибровки и полиномиальная модель второй степени [рисунок 5 Ь)], скорректированные
полиномом первой степени для калибровки оптической плотности пленки
13