ГОСТ ISO/TS 28038—2021
X — стимул (у.е.); У — отклик (у.е.)
Примечание — Столбики ошибок обозначают стандартную погрешность ±1, «у.е.» обозначает единицы
измерения.
Рисунок 1— Статистическая неадекватность и адекватность калибровочной функции
Примечание — Рисунок 1а), вероятно, относится к неправильной спецификации стандартных неопреде
ленностей, связанных сданными калибровки; их возможное исправление выходит за рамки настоящего стандарта.
6.9 Оценки параметров калибровочной функции зависят от данных калибровки и, кроме
случая 6.6 е), приписанных неопределенностей и ковариаций данных. Закон распространения
неопределенности (LPU) в соответствии с Руководством ISO/IEC 98-3:2008 (GUM) может быть применен
для распространения неопределенностей и ковариаций данных калибровки посредством вычисления
параметров калибровочной функции для получения неопределенностей и ковариаций параметров.
Когда у стимула нет неопределенности (9.2,9.3 и 9.6), распространение дает точный результат, поскольку
параметры полиномиальной калибровочной функции линейно зависят от значений переменной
отклика и LPU в таких случаях применяется без ошибки аппроксимации (см. 7.2.1). Для других слу
чаев (9.4 и 9.5) распространение дает приближенный результат и основано на линеаризации оценок
параметров. Аппроксимация с помощью линейной функции часто соответствует целям практических
задач калибровки.
Примечание— Если линеаризация для этой цели не подходит, например, когда неопределенности
значений стимула велики, распространение распределений может быть использовано для определения оценок па
раметров, неопределенностей и ковариаций. Такой подход (Руководство ISO/IEC 98-3:2008/Доп.2:2011), в котором
применяют метод Монте-Карло, не рассмотрен в настоящем стандарте.
6.10 Информация о неопределенности, относящаяся к параметрам калибровочной функции,
принимает форму ковариационной матрицы для оценок этих параметров. Эта информация может
быть представлена как в виде стандартных неопределенностей, связанных с этими параметрами, так
и их корреляционной матрицы (определение 3.4), которая может быть более полезной. Любая фор ма
может быть использована для вычисления стандартной неопределенности в обратных или прямых
вычислениях.
6.11 Если калибровочную функцию используют для обратных вычислений (12.2), применение
LPU дает приближенный результат, даже для полиномов первой степени, поскольку при обратном
вычислении полином является нелинейным по своим параметрам. При этом приближение, связанное с
линеаризацией, часто соответствует цели.
Примечание — Если можно выразить полиномиальную калибровочную функцию как функцию х от у,
то определенную полиномиальную калибровочную функцию используют непосредственно, и на этой стадии вы
числений нет ошибок линеаризации.
7