ГОСТ Р ИСО 13053-2— 2015
____________________________________ Контрольный листок 20. Индикаторы____________________________________
Содержание
Индикатор — мера отслеживания наличия отклонений в определенном интервале от заданной величины.
Предпочтительно, чтобы индикатор ассоциировался с некоторым критериемкачества.Наиболее
распространенными индикаторами, используемыми в концепции «Шесть сигм», являются:
1 индикаторы доли некачественных (или дефектных) выходных или входных данных процесса:
% (процентное отношение) или ppm (количество дефектных изделий на миллион) или DPMO (количество
дефектов на миллион единиц продукции):
2 индексы пригодности и воспроизводимости процесса: Ср. Ср»., Рр. Рр» или г, число стандартных
отклонений процесса.
Другие экономические показатели, такие как коэффициент окупаемости продукции, своевременная
поставка или количество жалоб от потребителей вместе с общей характеристикой качества в виде затрат на
обеспечение качества или затрат на низкое качество, также используются на практике.
Назначение
1 Постоянное обеспечение команды проекта « Шесть сигм» информацией о функционировании процесса.
2 Использование для выражения уровня характеристики критичной для качества.
Необходимые действия
1 Вычисление числа дефектных изделий на миллион: ppm.
Ym = - 1000000.
л
2 Вычисление числа дефектов на миллион единиц продукции (или несоответствий): DPMO.
)’0М4О =
------
-
-------
1000000.
Ц м ’ Л|I»
3 Вычисление индексов воспроизводимости процесса: С_
„V -L
Общие принципы применения
1 Учитывая то. что процессы постоянно улучшаются, а их уровни дефектносш становятся все меньше,
использование % несоответствий становится практически нецелесообразным из-за неудобства пользования
(например, уровень дефектности 0.0015 % затрудняет расчеты из-за большого числа нулей), что способствует
более частому использованию показателя ppm. который является более удобным.
2 Пояснительные примеры:
a) процесс производит 11 % дефектных кирпичей, т. е. 110000 частей на миллион;
b
) превышение срока завершения работы в 0.0015 % случаев, т. е. 15 случаев на миллион.
3 Любой процесс может иметь несколько типов дефектов. Расчет DPMO учитывает это.
4 В качестве пояснительного примера можно привести процесс доставки пиццы: три типа дефектов
(доставка с опозданием, холодная пицца и не та пицца, которую заказывали), всего 36 дефектов, 50000 доставок:
Y
= -----------
i
----------
1000000
= — ^ ---------
1000000
=
240
.
50000-3
5 Необходимо убедиться, что группа хорошо знакома с принципами статистики, объясняющими расчет С-.
и г .
6 Перед вычислением С„ или гтребуется проверить, что данные подчиняются нормальному
распределению, так как вычисления должны быть выполнены иначе, если распределение не является
нормальным.
Дополнительные сведения:
См. [20].__________________________________________________________________________________________________
28