Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 13053-2-2015; Страница 29

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 56715.2-2015 Проектный менеджмент. Системы проектного менеджмента. Часть 2. Процессы и процессная модель (Настоящий стандарт устанавливает основные положения системы проектного менеджмента. В частности, он может применяться, прежде всего, с DIN 69901-1, DIN 69901-3 и DIN 69901-5 для:. a)организаций, которые хотят внедрить, поддерживать и улучшить свою систему проектного менеджмента;. b)организаций, которые хотят убедиться, что установленная у них политика в области проектного менеджмента соответствует общим требованиям;. c)организаций, которые хотят показать соответствие своей системы проектного менеджмента требованиям заинтересованных сторон;. d)всех лиц, кто имеет дело с общим пониманием используемой в области проектного менеджмента терминологии;. e)всех лиц, в составе организации и/или вне ее, кто проводит консультации в отношении выбора подходящей системы проектного менеджмента;. f)разработчиков систем проектного менеджмента. Настоящий стандарт применим для всех видов и размеров систем проектного менеджмента) ГОСТ Р ИСО 13053-1-2015 Статистические методы. Количественные методы улучшения процессов Шесть сигм. Часть 1. Методология DMAIC (В настоящем стандарте установлена методология совершенствования бизнеса, «Шесть сигм». Методология DMAIС включает пять этапов: определение, измерение, анализ, улучшение и контроль. В настоящем стандарте представлены рекомендации по выбору предпочтительного или наилучшего метода выполнения каждого этапа методологии DMAIC при реализации проекта «Шесть сигм». В стандарте также даны рекомендации по управлению проектами «Шесть сигм», установлены требования к функции, необходимому опыту и процессу обучения персонала, участвующего в выполнении проекта. Методология применима как к организациям, реализующим производственные процессы, так и к организациям, работающим в сфере услуг и продаж) ГОСТ 33476-2015 Блюда вторые обеденные замороженные. Общие технические условия (Настоящий стандарт распространяется на замороженные вторые обеденные блюда на овощной основе, готовые к употреблению после тепловой обработки)
Страница 29
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 13053-22015
Контрольный листок 17. Определение объема выборки
Содержание
Определяет количество объектов, отбираемых из совокупности.
Больший объем выборки приводит к более точному результату. Однако расходы по проведению измерений
возрастают вместе с объемом выборки п. Таким образом, необходимо добиться оптимального объема выборки.
Назначение
Определяет и минимизирует количество объектов N. отбираемых из совокупности (известной или
неизвестной), с целью определения параметров совокупности (математическое ожидание, стандартное
отклонение, относительная частота) с заданным уровнем доверия.
1 При рассмотрении непрерывной характеристики (например, рост человека) для описания совокупности
можно использовать математическое ожидание (параметр положения) и среднеквадратичесхое отклонение
(параметр разброса). Математическое ожидание и стандартное отклонение выборки объема п являются
оценками математического ожидания и стандартного отклонения совокупности) объема N (известного или
неизвестного).
Пример 1 - У скольких человек необходимо измерить рост, чтобы средний рост был определен
с точностью ± 1 мм?
2 При рассмотрении других характеристик человека (например, цвет глаз) относительная частота
голубоглазых людей в выборке из л человек, отобранных из совокупности, является показателем доли
голубоглазых людей в совокупности объема N (известного или неизвестного).
Пример 2 - Сколько человек нужно осмотреть, чтобы средний процент голубоглазых людей
был определен с точностью 1 1 %?_________________________________________________________________________
Необходимые действия
Существуют формулы для расчета объема выборки, которые широко используются.
Пример 1 - При оценке математического ожидания объем выборки, обеспечивающий уровень
вероятности накрытия среднего значения доверительным интервалом ± d равный 95 %,
приблизительно равен п ~ ( 2sld)2 (где s стандартное отклонение значений выборки объема п).
Пример 2 - При оценке относительной частоты объем выборки, обеспечивающий уровень
вероятностинакрытиячастотыдоверительныминтерваломtd .равный
95 %, равен п = р(1 p)(2/d)2 (где р количество людей в выборке, обладающих данным
свойством).
Общие принципы применения
Для получения более точных оценок среднего и частоты необходимо увеличить объем выборки.
Увеличение объема выборки в два раза обеспечивает снижение точности результата в пропорции
d / f . . ____________________________________________________________________________________________________
Дополнительные сведения:
См. [23] и (16).____________________________________________________________________________________________
25