ГОСТ Р ИСО 13053-2— 2015
Контрольный листок 18. Проверка нормальности
Содержание
Большое количество характеристик подчиняется нормальному распределению (распределению Гаусса).
Методы статистического анализа легко применять при использовании данного распределения.
Проверка соответствия характеристики нормальному распределению позволяет выявлять отклонения
нормального распределения и возможность его применения.
Если данные не подчиняются нормальному распределению, возможно что:
1)
______
2)
характеристика нестабильна — существуют особые причины (тренды, смещения, выбросы и т. д.):
характеристика изначально подчиняется другому распределению._________________________________
Назначение
Соответствие (или несоответствие) данных нормальному распределению выявляют с помощью
критериев согласия.
Если данные не подчиняются нормальному распределению, часто их можно преобразовать к
нормальному распределению.
Использование нормального распределения дает возможность прогнозировать количество дефектов или
количество выходов, не соответствующих установленным требованиям.________________________________________
Необходимые действия
a) Построениеграфикавероятности,показывающегосоответствиеданныхнормальному
распределению.
b
) Применение критерия Андерсона-Дарлинга для проверки соответствия данных нормальному
распределению.
c) Вычисление по данным коэффициентов асимметрии и эксцесса.
Общие принципы применения
График вероятности указывает на несоответствие нормальному распределению, если он не совпадает с
прямой линией.
Критерий Андерсона-Дарлинга определяет степень отклонения набора данных от нормального
распределения. Как правило, с данным критерием связано соответствующее значение вероятности (величина р).
Если значение р меньше 0.05, говорят о несоответствии данных нормальному распределению.
Существуют стандартные алгоритмы преобразования данных к нормальному распределению. Наиболее
распространенные — преобразование Бокса-Кокса и преобразование Джонсона. Алгоритм преобразования не
способен преобразовывать нестабильные характеристики (есть особые причины), и в этом случае
преобразование не работает. В последнем случае пользователю следует проконсультироваться у
профессионального статистика.
Дополнительные сведения:
См. [5] и [141._________________
26