ГОСТ Р 8.694— 2010
где
Ver(/»,) =
MS
among
no ^ K ) - Ver(v )
(nft)о
и
I X
MSa
i-il-i
п А х в
-
X A f
Ь , -
i £
5 (xsv, -
*в
MS.
I
- 1 / - 1 * - 1
x £ ns - £ ь,
t - 1 / - 1
J-l
/’1
x i *
(A.11)
(A-12)
(A. 13)
(A-14)
P ь.
x n*
1-1/-Г
S
r
- 1
i
(A. 15)
r>s =
p
-
i
i-i
(A. 16)
p
A
p
a
X X n,
1
i in 9
•-1/-1
(A.17)
(nbb =
p -
1 -1 /- 1
Средние квадраты (MS) могут также быть получены при использовании стандартной программы табличных
расчетов или пакета статистического программного обеспечения. В приведенных выражениях учитывают отсут
ствующие и/или удаленные (недействительные) результаты измерений. Для полного набора данных допускается
использовать более простые формулы, приведенные в ГОСТ Р ИСО 5725-3.
А.З Случайные эффекты иерархического эксперимента при анализе данных: однофакторный диспер
сионный анализ
Эту модель используют в случае, если исследование однородности между экземплярами проводят другими
средствами (см. раздел 7). Схема эксперимента проиллюстрирована на рисунке А.2. Результаты измерений могут
быть представлены как
**=Д +А;+г„.(А.18)
где — ;-й результат измерения, полученный в лаборатории и/или с применением методики измерений г;
А, — погрешность методики измерений и/или лаборатории г.
е„ — погрешность измерений.
50