ГОСТ Р 8.694— 2010
С уметом набора из п наблюдений У по отношению к X для каждого У, может быть приведено
следующее выражение:
Y, = Ь0 + Ь,Х, * ^(8)
П р и м е ч а н и е — Зачастую для каждого X, будет более одного значения У, вследствие повторения
измерений, использования более одной упаковки за один раз и т. д. Эти особенности должны быть включены в
модель конкретного алгоритма исследования стабильности.
Параметры регрессии допускается рассчитать, используя выражения, представленные ниже. Для
оценки параметра Ь, может быть использована формула
Ь, =
(9)
Оценка отрезка, отсекаемого на оси координат, может быть рассчитана по формуле
Ь0 ж У - Ь,Х.
(
Ю
)
Оценку стандартногоотклонения s(b,) рассчитывают по формуле
s(b,) =
(
11
)
где
s
2
Xfa-fcb-vO
2
1-1
(
12
)
а 2
Оценку дисперсии V(b0)рассчитывают по формуле
У(Ь0)= У (У -Ь ,Х ) -
i-
X (*, - x f
s’ X x ;
/-1
П
X(X;-
x f
(13)
J-1
при этом отмечают, что Ь, и У не корродированы.
Основываясь на стандартном отклонении Ь,. делают выводы. Предполагают, что если СО стабилен,
то Ь, равно нулю. Используя уравнение (11) и соответствующий f-фактор (при числе степеней свободы,
равном п - 2). Ь, исследуют на значимость, используя параметр s(b,) или данные таблицы дисперсионного
анализа для линейной регрессии (таблица 1). Проверкуравенства коэффициента Ь, нулю выполняют,
формируя t-статистику (для числа степеней свободы л - 2 и стандартного отклонения s(b,)) и срав
нивая ее с квантилем t-распрвделения. Проверку гипотезы выполняют с использованием F-критврия.
23