ГОСТ Р 8.694— 2010
вычислением статистики по результатам обработки данных методом дисперсионного анализа
(таблица 1).
Т а б л и ц а 1 — Таблица дисперсионного анализа для линейной регрессии
Источник дисперсии
Число
степеней
свободы
Сумма
квадратов
SS
Среднее значение
квадрата
F
MS
Вследствие регрессии1
Г-1
■п
II
<о
(п
7
и
%
Относительно регрессиил -2
—
(остаточный) Г-1
Общий, скорректированл - 1
——
ный для среднего значения у"
г-1
Сумму квадратов b,|bDобозначают каккоторую трактуют как «сумма квадратов для Ь,
поело того, как введена поправка на Ьс». Среднее значение квадрата относительно регрессии (s2) является
оценкой для свойства, обозначенного как а*х и называемого дисперсией относительно регрессии.
На основании данных F-таблицы (таблица 1) проводят исследование отношения M S ^ Is2 на значи
мость. В таблице 1 приведена необходимая информация о степенях свободы. Преимущество использова
ния F-таблицы взамен метода с использованием /-критерия заключается в следующем:
- F-таблица формируется большинством систем программного обеспечения;
-F -таблица может быть перенесена на другие модели регрессии, что делает их широко примени
мыми.
Независимо от того, какой вид критерия используют, результат будет иметь значение только в случае,
если стандартное отклонение повторяемости методики измерений, возможно обусловленное неоднородно
стью между экземплярами, достаточно мало.
П р и м е ч а н и е — Влияние неоднородности между экземплярами может быть уменьшено, если исполь
зовать несколько экземпляров на каждый момент времени (в условиях одного эксперимента). Такое действие
может быть необходимым, когда s^, равно или больше, чем стандартное отклонение повторяемости результатов
измерений.
Если наблюдается изменение значения аттестуемой характеристики, это означает, что материал не
может быть использован в качестве материала СО. Критерий для принятия такого решения должен быть
основан на нормируемом значении неопределенности аттестованного значения СО. на предполагаемом
сроке его годности и сведениях о тренде за этот период времени.
П р и м е ч а н и е — Если в течение предполагаемого срока годности наблюдается существенный тренд
значения аттестуемой характеристики СО (с учетом неопределенности аттестованного значения СО), тогда
либо материал не может быть использован для изготовления СО с заданным сроком годности в связи с недоста
точной стабильностью, либо следует сократить срок годности СО.
8.3.2 Оценка неопределенности в отсутствие тренда
При определении стабильности СО необходимо учитывать:
- повторяемость измерений;
- нестабильность материала;
- параметры промежуточной прецизионности;
- (неоднородность между экземплярами (при аттестации партии).
Из этого перечня видно, что там. где возможно, следует использовать изохронный, а не классический
план эксперимента, так как это уменьшает число составляющих, которые необходимо рассматривать. В
типичном изохронном исследовании стабильности учитывают толькотри составляющие неопределеннос
ти. которые могут быть разделены с помощью полногодвухфакторногодисперсионного анализа. Неопре
деленность измерений в таком эксперименте может быть выражена в виде
24