ГОСТ Р 8.694— 2010
9.5.2.3 Холостые пробы-добавки и матрицы холостых проб
Метод добавок холостых проб и/или холостых матриц в исследуемые образцы применяют при приго
товлении АСО состава. При реализации этого метода применяют тот же подход, что и при приготовлении
синтетическихАСО. При реализации этого метода необходимо подтверждать, чтодобавляемый материал —
действительно холостая проба, не включает всвой состав компоненты, содержание которых устанавли
вают при аттестации. При определении значения аттестуемой характеристики АСО следует учитывать коли
чество холостой пробы и/или холостой матрицы, добавляемой при приготовлении материала СО.
Составляющие бюджета неопределенности при использовании рассматриваемого способа могут быть
аналогичны тем. которые описаны в Э.5.2.2.
П р и м е ч а н и е — Если существуют проблемы в преобразовании пробы (см. 9.2) или в определении
неопределенности, то может быть также применен один из подходов, описанных в 9.4. Реальный выбор зависит от
рекомендаций, изложенных в 9.2 и 9.3.
9.5.3 Определение значений величин условных шкал и шкал порядна
В химии, биохимии и других областях многие величины определяют с использованием конкретных
методов измерений и с помощью конкретного оборудования. Примерами могут служить механические
свойства материалов, активность ферментов и т.д. Результаты этих измерений могут отличаться значитель
ной изменчивостью.
Как и в любом другом измерении, результаты измерений зависят от условий их проведения. Но в
нормативных документах условия проведения измерений не всегда описывают достаточно подробно, у
оператора отсутствует возможность проверить правильность интерпретации и использования этих описан
ных процедур, поэтому возникает необходимость применения СО.
В тех случаях, когда результат измерений зависит от использования конкретной установки или сред
ства измерений, имеется возможность, но чрезвычайно трудоемкая идорогостоящая, подтвердить, что это
средство измерений удовлетворяет всем техническим требованиям. Простой способ избежать этой провер
ки — проведение измерений аттестуемой характеристики в стандартных образцах. Удовлетворительные
результаты измерений означают, что средство измерений и методика измерений пригодны для проведения
измерений, измерения могут быть рассмотрены как имеющие прослеживаемость кединице величины шка
лы порядка, значение которой установлено соответствующим стандартом, или кединице величины услов
ной опорной шкалы.
Работа по определению значений аттестуемых характеристик, описываемых шкалой порядка или ус
ловной опорной шкалой, требует применения тех же самых принципов, которые были изложены выше.
П р и м е ч а н и я
1 В Российской Федерации при измерениях и испытаниях, проводимых в обпасти pH-метрии, исполь
зуют меры pH утвержденного типа, внесенные в реестр утвержденных типов средств измерений.
2 Примечание 1 введено дня учета требований национальной стандартизации.
Измерения таких параметров, как масса, объем, длина или температура, должны быть точными и
прослеживаемыми и. следовательно, могут потребовать проведения большогообъема калибровоксоответ
ствующих средств измерений. Необходимо исследование влияния различных параметров методики изме
рений на результаты измерения. Калибровку (градуировку, поворку) средств измерений следует проводить
независимо в нескольких лабораториях во избежание единообразного смещения, которое может появить ся
в результате согласованности результатов измерений и вызвать иллюзию точности.
10 Оценка результатов измерений и неопределенности
10.1 Модели
Эмпирическая оценка результатов измерений может быть проведена в соответствии с каким-либо
правилом или определенным набором правил, необязательно формулируемых ввиде математических урав
нений. Для рассматриваемых внастоящем стандарте технических целей правила и зависимости выражают
в виде математических уравнений, называемых моделями. Существуют два основных вида этих моделей:
- теоретические модели, описывающие установленные (чаще всего физические) зависимости между
влияющими переменными методики измерений и значением определяемого свойства. Уравнения считают
точными и применяютдля вычисления значения. На втором этапе ту же самую модель измерения исполь
зуютдля оценки неопределенности, приписываемой влияющим переменным;
- эмпирические (основанные на опыте) модели, описывающие предполагаемые зависимости между
случайными переменными и определенными параметрами исходных (предполагаемых) распределений.
Эти модели используют с целью разработать процедуры определения приемлемой оценки статистических
параметров рассматриваемых случайных переменных.
38