Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 8.694-2010; Страница 25

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 52196-2011 Изделия колбасные вареные. Технические условия Cooked sausage items. Specifications (Настоящий стандарт распространяется на мясные продукты - вареные колбасные изделия (колбасы, сосиски, сардельки, шпикачки, колбасные хлебы), выпускаемые в охлажденном виде, предназначенные для непосредственного употребления в пищу и приготовления различных блюд и закусок) ГОСТ Р ИСО/ТС 10303-1033-2011 Системы автоматизации производства и их интеграция. Представление данных об изделии и обмен этими данными. Часть 1033. Прикладной модуль. Внешняя модель Industrial automation systems and integration. Product data representation and exchange. Part 1033. Application module. External model (Настоящий стандарт определяет прикладной модуль «Внешняя модель». В область применения настоящего стандарта входит определение трехмерного геометрического представления, содержимое которого предоставляется во внешнем файле) ГОСТ Р 52335-2005 Продукция винодельческая. Термины и определения Wine products. Terms and definitions (Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области производства винодельческой продукции)
Страница 25
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р 8.6942010
Полученноедоказательство должно позволить количественно перенести значение экспериментально
установленной неоднородности от одной характеристики надругую с обоснованием того, чтостепень нео
днородности оценена правильно.
7.5 Измерения
Измерения, проводимые при исследовании однородности, необходимо выполнять в условиях повто
ряемости. Кроме того, стандартное отклонение повторяемости методики измерений по ГОСТ Р ИСО 5725-1
должнобыть незначительным. Следует, по возможности, стремиться ктакой ситуации, при которой неопре
деленность, обусловленная многократными измерениями свойства одного экземпляра (sr j f i ) , будет
значительно меньше, чем (ожидаемая) суммарная стандартная неопределенность аттестованного значе
ния АСО.
П р и м е ч а н и е В некоторых случаях могут быть использованы альтернативные подходы [10] вдополне
ние к описанному, что приводит к лучшей оценке неопределенности.
Измерения должны быть выполнены таким образом, чтобы можно было отделить тренд результатов
измерений аттестуемой характеристики в партии образцов. Это может быть достигнуто путем повторных
измерений аттестуемой характеристики вобразцах, используемых при исследовании однородности, в слу
чайном порядке. Порядок измерений может быть изменен.
Пример Для исследования однородности используют 10порций образцов. Проводят триповтор
ных измерения. Схема выполнения измерений может быть следующей:
Повторное измерение №1:1 3 5 — 7 9 2 — 4 б 8 10.
Повторное измерение № 2:10 9 8 7 б 5 — 4 3 2 — 1.
Повторное измерение 3: 2 4 б 8 10 1 3 5 — 7 9.
Тренд вследствие дрейфа в измерениях может быть обнаружен путем анализа этого тренда в точном
порядке выполнения измерений. Зависимость результатов измерений от качества приготовления материа
ла может бытьобнаружена путем анализа полученных средних значений результатов измерений аттестуе
мой характеристики каждого экземпляра (порции) какфункции от их порядкового номера. При этом поряд
ковый номер пробы должен быть установлен на стадии приготовления.
7.6 Статистически обоснованные схемы отбора проб и анализ тренда
Схема отбора, применяемая для выбора экземпляров (изделий) при исследовании неоднородности,
может быть случайной, совокупной случайной и. в некоторых случаях, систематической. Она должна
учитывать возможные недостатки метода приготовления материала СО. позволяя, таким образом, провести
критическую проверку изготовленной партии. Разделение партии на выборки рекомендуется во многих
случаях, так как при этом гарантируется равномерное распределение экземпляров, выбранныхдля иссле
дования однородности. Систематические схемы могут быть применены в тех случаях, когда практически
отсутствует рискне заметить систематических изменений значений аттестуемой характеристики в партии.
Измерения следует выполнять таким образом, чтобы тренды, обусловленные изменением значения
аттестуемой характеристики вобразцах, и тренды, обусловленные очередностью выполнения измерений,
не влияли друг на друга.
П р и м е ч а н и е В схеме измерений это может бьпь достигнуто, например, рандомизацией отбора
экземпляров в сочетании с изменением порядка измерения.
Перед определением значения стандартной неопределенности, обусловленной межэкземплярной
неоднородностью, полученные экспериментальные данные должны быть проверены на тренды. В 8.3.1
основной способ анализа тренда приведен для случая исследования стабильности.
П р и м е ч а н и е Эта методология может быть также использована для результатов измерений,
полученных при исследовании межэкземплярной однородности партии.
Если по результатам исследований установлен существенный тренд значений аттестуемой характе
ристики в экземплярах материала СО. то изготовленную партию считают неподходящей для дальнейшей
аттестации.
Тренд в результатах измерений в ряде случаев может быть учтен независимо от того, значим ли он
статистически или незначим. Метод анализа тренда и. при необходимости, внесение поправки на дрейф
средства измерений, может быть реализован применением образцадля контроля, значение величины кото
рого может быть измерено используемым средством измерений.
При обнаружении тренда значения аттестуемой характеристики в партии материала СО может быть
использован повторный план процедуры разделения партии материала СО на части для эффективного
исключения тренда.
17