Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 8.694-2010; Страница 48

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 52196-2011 Изделия колбасные вареные. Технические условия Cooked sausage items. Specifications (Настоящий стандарт распространяется на мясные продукты - вареные колбасные изделия (колбасы, сосиски, сардельки, шпикачки, колбасные хлебы), выпускаемые в охлажденном виде, предназначенные для непосредственного употребления в пищу и приготовления различных блюд и закусок) ГОСТ Р ИСО/ТС 10303-1033-2011 Системы автоматизации производства и их интеграция. Представление данных об изделии и обмен этими данными. Часть 1033. Прикладной модуль. Внешняя модель Industrial automation systems and integration. Product data representation and exchange. Part 1033. Application module. External model (Настоящий стандарт определяет прикладной модуль «Внешняя модель». В область применения настоящего стандарта входит определение трехмерного геометрического представления, содержимое которого предоставляется во внешнем файле) ГОСТ Р 52335-2005 Продукция винодельческая. Термины и определения Wine products. Terms and definitions (Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области производства винодельческой продукции)
Страница 48
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р 8.6942010
Для удобства обработки результатов измерений идля представления будущих заключений результа
ты совместных исследований должны быть сгруппированы с учетом аттестуемой характеристики иоформ
лены ввидетаблицы. Эта таблицадолжна включать в себя сведения о лаборатории, о методике
измерений, отдельные результаты измерений, среднее значение результатов измерений и
соответствующее стандарт ное отклонение. Если участвующие лаборатории определяли значение
аттестуемой характеристики для более чем одного экземпляра СО. то рекомендуется представлять
среднее значение, полученное из ре зультатов измерений аттестуемой характеристики внутри
экземпляров, среднее значение, полученное из результатов измерений, полученных по совокупности
результатов измерений, и соответствующие стан дартные отклонения. Если участвующая лаборатория
представила более одного набора результатов изме рений для аттестуемой характеристики, полученного
с применением разных методик измерений, каждый набор результатов измерений следует подвергать
обработке отдельно от результатовдругого набора.
Допускается использоватьдве формы представления результатов измерений в зависимости от того,
требуется ли представление неопределенностей результатов измерений каждой лабораторией. Если от уча
ствующих лабораторий требуется представление неопределенностей их результатов измерений, тогда
достаточно указания результата измерений, его расширенной неопределенности и коэффициента охвата.
Однако предпочтительно, чтобы каждая лаборатория указывала полную модель неопределенности со все ми
неопределенностями, что упростило бы оценку любых ковариаций между результатами измерений.
Если не требуется информация о неопределенности, тогда участвующие лаборатории должны пред
ставлять отдельные результаты измерений, а не средние значения. Число значащих цифр результатов
измерений должно соответствовать требованиям программы определенияметрологических характерис
тик СО.
В обоих случаях рекомендуется, чтобы схема применяемой измерительной процедуры была пред
ставлена достаточно подробно для понимания всех предварительных этапов измерительного процесса
(например, в химическом анализе этапов разложения пробы и отделения представляющих интерес об
разцов). Следует включать ссылки на источники информации (когда это целесообразно).
10.3 Распределения
Нахождение приемлемого алгоритма оценки математическогоожидания случайной переменной тес
но связано или с предполагаемым, или с установленным исходным распределением, выраженным в боль
шинстве случаев как плотность распределения вероятностей. Во многих случаях распределение может
быть представлено графически, путем построения гистограммы. Если небыли приняты допущения, оценка
данных по целому ряду измеренных значений может быть полностью основана на исследовании их
рас пределений:
- с использованием подходящих процедур оценки, например оценки гистограммы;
- методом моментов при достаточном числе измерений.
Другие распределения, как правило используемые для количественного определения вкладов не
определенности, также симметричны, как. например, прямоугольное или треугольное распределение со
гласно руководству (8].
Рекомендации, представленные в 10.5 и 10.6. относятся к нормальному распределению результатов
измерений (кроме случаев, касающихся оценки вкладов неопределенности типа В), по этой причине может
быть необходима проверка распределения имеющихся результатов измерений для обоснования выбран
ного подхода.
Если множество результатов образуютдве или более группы, то допускается сделать вывод об отсут
ствии согласованности между методиками измерений и/или лабораториями. Необходимо рассмотреть сле
дующие случаи;
a) если между группами результатов измерений и методиками измерений присутствует корреляция и
расхождение между средними значениями этих групп статистически и физически значимо, тогда единое
аттестованное значение СО не может быть найдено; в этом случае требуется улучшение измерительных
процедур;
b
)если между этими группами и измерительными процедурами корреляция отсутствует и расхожде
ние между этими группами статистически и физически значимо, то может потребоваться более широкое
объединение результатов измерений для улучшения относительно неэффективных имеющихся методик
измерений.
Незначительные расхождения между результатами измерений от разных методик измерений могут
быть устранены путем введениядополнительной составляющей неопределенности. Целесообразностьэтого
подхода может быть установлена только после определения значения этой составляющей ноопределен-
4 0