ГОСТ Р HCO/HL7 27951—2016
Таблица В.48 — Сводка свойств типа данных PPD<T>
Имя
ТипОписание
standardDeviation
QTY Основная мера вариабельност’неопредепенности значения (квадратный корень из
суммы квадратов всех разностей значений данных и математического ожидания).
Свойство standardDeviation (стандартное отклонение) используется для нормализа
ции данных в целях вычисления функции распределения. По свойству standardDevi
ation приложения, которые не могут обеспечить обработку функции распределения,
могут получить определенную информацию об уровне доверия кданным
distributionType
СЕ Код, указывающий тип распределения вероятности. Возможные значения показа
ны в таблице В.49. Пустое значение кода (с причиной пустоты «unknown» — не
известно) означает, что функция распределения вероятности неизвестна. В этом
случав значение свойства standardDeviation означает эмпирическую догадку
(
Lempiate<QTY
т>
type ParametiicProbabilityDistribution<T> alias PPD<T> specializes T
\
QTV
st
anda
r
dOevia
t
дon;
CS
di
stribu
LionType
;
IVL<T> confidence-interval(REAL p:
REALpr
obdbi
1ity IVL<T> x>;
PPD<T>
times
(REAL
x>;
Например, наиболее распространенным вступительным экзаменом в высшие учебные заведения США яв
ляется SAT, состоящий из двух разделов: знание языка и математика. Каждая из них имеет минимальную оценку
400 (ни одного правильного ответа на вопросы) и максимальную 800. В 1998 г., согласно данным организации
College Board, в этом тесте приняли участие 1 172 779 абитуриентов. Средняя оценка по математическому раз делу
составила 512. а стандартное отклонение — 112. Нормальное распределение со значениями параметров
(512,112) очень хорошо согласуется с реальным распределением оценок, полученных участниками тестирования. В
большинстве случаев нет необходимости указывать свыше миллиона результатов, когда вместо них можно ис
пользовать только 2 параметра!
значение
Рисунок В.18 — Пример параметрического распределения вероятности
Следует учесть, что нормальное распределение является только одним из нескольких распределений, ис
пользуемых в стандартах HL7.
Так как тип данных PPD является специализацией типа Т. то простое значение Т является средним значе
нием (математическим ожиданием) распределения вероятности. Если приложения не могут обеспечить обработку
415