Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 25.11.2024 по 01.12.2024
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО/HL7 27951-2016; Страница 404

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ ISO 105-Х12-2014 Материалы текстильные. Определение устойчивости окраски. Часть X12. Метод определения устойчивости окраски к трению Textiles. Tests for colour fastness. Part X12. Colour fastness to rubbing ГОСТ 1.1-2002 Межгосударственная система стандартизации. Термины и определения Interstate system for standardization. Terms and definitions (Настоящий стандарт устанавливает основные термины, применяемые в межгосударственной стандартизации, и их определения. . Термины, установленные настоящим стандартом, рекомендуется использовать в правовой, нормативной, технической и организационно-распорядительной документации, научной, учебной и справочной литературе) ГОСТ Р ИСО/МЭК 10165-1-2001 Информационная технология. Взаимосвязь открытых систем. Структура информации административного управления. Часть 1. Модель информации административного управления Information technology. Open systems interconnection. Structure of management information. Management information model (Настоящий стандарт относится к серии стандартов по услуге информации административного управления ВОС. В стандарте определена информационная модель управляемых объектов и их атрибуты, которые соответствуют информационным аспектам модели административного управления системы, установленной в обзоре административного управления системы ГОСТ Р ИСО/МЭК 10040. . Стандарт применяется для всех определений управляемых объектов и их атрибутов, а также для задач административного управления системами)
Страница 404
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р HCO/HL7 27951— 2016
М и р о в а я серия
Команда
Рисунок В.14 — Пример гистограммы
Этот пример иллюстрирует вероятность выигрыша Мировой серии избранными бейсбольными командами
основной лиги (до старта сезона). Команды взаимно исключительны, и если бы на диаграмме были показаны все
команды, то сумма вероятностей была бы равна 1 (то есть определенно какая-нибудь команда выиграет).
П ри м ечание Хотя семантически в типе данных NPPD вероятности присвоены всем возможным зна
чениям. не все значения должны быть представлены явно. Вероятности тех значений, которые не были упомяну ты,
будут равны равномерному распределению остатка вероятности. Например, если множество значений имеет
элементы (А; В; С: D}. но в описании типа данных NPPD указаны только значения {(В; 0.5); (С; 0.25)}. то остаток
вероятности составит 1 - 0.75 = 0.25 и будет распределен равномерно по элементам дополняющего множества:
{(А; 0,125); (D; 0.125)}. Семантически тип данных NPPD представляет собой объединение объявленного распреде
ления вероятности и необъявленного дополнения с равномерным распределением остатка вероятности.
template<ANY т>
type NonParameLrieProbabilityDiatributiorKT* alias NPPDcT-»
specializes SET<L*VP<T>> <
5ET<CVP<’T » most.L*fcely П NT n> ;
) ;
Как и в случае типа данных UVP. на тип данных Т не накладываются формальные ограничения, несмотря на
то что не все типы данных разумно использовать. Обычно тип данных NPPD используется для неупорядоченных
базовых типов Т. если только «небольшому» множеству его значений явно приписаны вероятности или если рас
пределение вероятности не может (или не должно) описываться параметрическим методами. В других случаях
предпочтительнее использовать тип данных PPD.
В.4.4.1 Свойство mostLikely: UVP (наиболее вероятное значение)
invariant<NPPD<T> к;
where x.nonNull 1
х.notEmpt у;
x.contains(x.mostLikely(n));
x.mostLikely(n).
forall (UVP<T> d, e; 5ЕТ<1Л’Р<Т» in; INT nj
where x.co n ta in s(a ).a n d (m .e q u a l(x.m o stL ike ly(n )>>
.and(m.contains(e)> (
e.greaterOrEqual(d*,.or(m.contains(a)>;
ч
1;
401