103
При необходимости вместо данных множества можно использовать данные для определенного значения, приведенные в стандарте [3], пункты F.3.4 и F.5.3. В этом случае распределение вероятности и параметры PDF должны относиться, как правило, к отдельной партии. Выбранное распределение вероятности должно быть обосновано построением частотного распределения данных по вероятностной шкале, как описано в документах [40] и [41].
Для двухпараметрических распределений Вейбулла параметры PDF вычисляют следующим образом.
Параметр формы С является решением формулы
где Г — гамма-функция [39];
о — среднеквадратичное отклонение; д — среднее значение.
Масштабный параметр В определяют по формуле
(F.3)
где д — среднее значение;
Г — гамма-функция по [39].
Формулу (F.2) можно решить методом итерации или найти ее корни с помощью построения масштабной таблицы.
- 3.3 Незначительные массивы данных
Исходные показатели качества должны соответствовать указанным в [31] (таблица H.3) и таблице F.3. Для любых показателей качества при n > 1000 могут быть использованы параметры PDF для значительных массивов данных по таблице F.2.