ГО СТ Р 50779.21— 2004
Т а б л и ц а 6.2 — Оценка среднего значения при неизвестной дисперсии
Статистические и исходные данные
Табличные данные и вычисления
1 Объем выборки:
п
=
1 Квантиль распределения Стьюдента уровня (1
—
«) с v степенями
свободы:
2 Суммазначений
даемых величин:
1х =
наблю-
М =
2 Квантиль распределения Стьюдента уровня (1
—
aJ2) с
v
степенями
свободы:
3 Сумма квадратов значений
наблюдаемых величин:
3 Вычисляем:
1x2
=
4 Степени свободы:
4 Вычисляем:
V =
л
— 1 =
Е <х х
)*
Е
х2
- <Е
х?/п
п -
1
л -
1
1
5 Выбранная доверительная5 Вычисляем:
вероятность:
----------------------
1
— п =
6 Вычисляем:
7 Вычисляем:
L
*•-*<*>
•чЛ
Результаты
1 Точечная оценка параметра р:
р
=
х
=
2 Точечная оценка параметра D:
о
и
%
и
3 Двусторонний симметричный доверительный интервал для параметра ц:
х — /2Ss р £ х + /2S.
4 Односторонние доверительные интервалы для параметра р:
p £ x + /,S или (1)
р2 х
—
/,S. (2)
П р и м е ч а н и е
—
Квантили распределения Стьюдента определяют по таблице Б.1приложения Б.
П р и м е р ы — Примеры те же, что в 6.1, но точность, определяемая разбросом контролируемых
значений, заранее неизвестна.
6.3Алгоритм решения задачи сравнения неизвестного среднего значения с заданным значением
щ, при известной дисперсии приведен в таблице 6.3.
6