ГОСТ Р ИСО/МЭК 31010— 2011
Рассмотрим следующую сеть Байеса:
Рисунок В. 11 — Пример сети Байеса
В соответствии с условными априорными вероятностями, определенными в нижеследующих таблицах,
и обозначениями Y — положительный, а N — отрицательный, положительный результат указывает на наличие
заболевания.
Т аб ли ц а В.6 — Априорные вероятности для узлов А и В
Для определения апостериорной вероятности P(A|D = N. С = Y) необходимо предварительно вычислить
Р(А. B|D =N.C =Y).
Используя правило Байеса, значение вероятности P(D|A. С) Р(С|А. В) Р(А) Р(В) необходимо определить по
формуле, как показано ниже в таблице, при этом в последней графе указаны нормализованные вероятности,
сумма которых равна 1. как показано в предыдущем примере.
Таблица В.9 — Апостериорная вероятность для узлов А и В с узлами D и С
АвР (D■Y)Р(О* N)
YY0.4x0.5x0.9x0,6 = 0.1100.4
YN0.4х0.9х0.9х0.4 = 0.1300.48
NY0,8х0.2х0,1 хО.6 = 0.0100,04
NN0.8х0.7х0.1х0.4 = 0.0220.08
56