ГОСТ Р ИСО 7870-4-2013
Таблица 22 - Значения ARL для cusum-схем (распределение Пуассона)
нК
Схема CS1
тти
2.00.25
2.50.25
2.00.50
1.50,75
0.1001033
Схема CS2
Тт
и
II100
0,100 212 0.057
0.125 227 0.078
0.160 230 0.095
0.120
Срсднес значение ARL
500 200 100 50 20 10
0.072 0.102 0.135 0.179 0,29 0.43
0.097 0.131 0.166 0.220 0.33 0.49
0.121 0.168 0,220 0.280 0.42 0.59
0.130 0.181 0,240 0.320 0.46 0,66
52
0,74 1.99
0.822.12
0.912.09
0.992,11
2.50.500.125
3.00.500.160
3,50.500.200
4.00.500.250
3.0 1.000.320
2.0 1,50
2.51.500.400
2.0 2.00
3.01,500.500
3.51.500.640
4.01.500.640
5.01,500.800
5.0 2.00 1.000
4.0 3,00 1.250
5.0 3,00 1.600
7.0 3.002.000
8.0 3,002.000
5.0 4.00
7.04.002,500
5.05,00
7.05.003,200
6.06.00
8.06.004.000
7.07,00
9.07.005.000
9.08.00
9.09.006.400
9.010.00
9.011.00 8.000
11.0 12.00
11.0 13,00 10.000
11.0 18.00
16.0 18.00
15,000
14.0 23,00
20.0 23.00 20.000
17.0 28.00
24.0 28,00 25.000
13710.200278
16090.25(1264
1461
9660.320271
1 174
0.400
446
0.500 260
1 103
0.640221
1475
8330.800249
1843
14391.000274
19041.250259
18671.600 354
1 118 2,000 188
894
1927
2.500300
1761
3.200245
1318
4.000373
1736
5.000348
1268
6.400226
1351
8.000213
946
10.000 234
1052
15.000 214
1289
20.000 215
1 140
25.000 222
1085
0.138 0.167
0.179 0,210
0,220 0.250
0,250 0.280
0.330 0,390
0,360 0.420
0.410 0.490
0.420 0,510
0.540 0.620
0.620 0.700
0.700 0,790
0,840 0.920
1.090 1.190
1,380 1.530
1,640 1.770
1.980 2.110
2,110 2,330
2.170 2,350
2.620 2.800
2.730 2,940
3.280 3.480
3.640 3.880
4.160 4,380
4.600 4,840
5.100 5.300
5,800 6,100
6,500 6,800
7.200 7.600
8,000 8,300
9,300 9.600
10.000 10.400
13,900 14,300
15.100 15.500
18.800 19.300
20.100 20.500
23.700 24,300
25.100 25.500
0.2200.280
0.2700,330
0.3100.370
0.3400,400
0.480
0,570
0,5400.640
0.6100.730
0.6500,790
0,7400.860
0.8300.950
0,920 1.040
1,040 1.160
1.350 1.5(H)
1,750
1,950
1,940 2.180
2.310 2.490
2,430 2.6(H)
2,600 2.870
3.050 3.260
3,270 3,560
3.780 4.030
4.240 5.550
4,710 5,000
5.200 5.600
5.700 6.0(H)
6,500 6,800
7.200 7.6(H)
8.000 8.4(H)
8,800 9.300
10.100 10.500
11.000 11.400
15.100 15.600
16.100 16.500
20.100 20.700
21.100 21.700
25.100 25.800
26.200 26.700
0.350
0.400
0.440
0.470
0.690
0.780
0.890
0.970
1.010
1.100
1.190
1.310
1.680
2.200
2.420
2.710
2,810
3.16(1
3.450
3.890
4.320
4.930
5.300
5,900
6.400
7.200
8.1(HI
8.900
9.8(H)
11.000
11.9(H)
16.300
17.200
21.400
22.300
26.500
27.400
0.49 0.68
0,56 0.77
0.60 0.84
0.65 0.91
0.91 1,17
1.04 1.32
1.15 1.46
1.27 1.58
1.28 1.60
1.38 1.70
1.47 1.81
1.60 1.95
2.00 2.37
2,61 3.04
2,83 3,29
3.09 3.57
3.23 3,78
3.63 4,16
3.99 4.53
4.45 5.00
4,88 5,50
5.50 6.20
5.90 6.60
6.60 7.30
6.90 7.70
7,90 8.60
8,80 9.60
9,70 10.50
10,50 11.40
11.90 12.80
12.70 13.70
17.40 18.50
18.20 19.40
22.60 24.00
23.50 24.90
27.80 29.30
28.70 30.40
1.05 2.32
1.12 2.74
1.31 3.02
1.41 3.37
1.63 3.08
1.78 3.17
1.93 3.37
2.09 3.44
2,12 3.85
2.26 3.74
2.38 4.44
2.64 5,25
3.09 5.90
3.76 6.35
4.07 6.60
4.59 7.55
4.80 8.40
5.00 7.60
5.60 8.85
6.00 8.50
6.50 >>.80
7.20 10.40
7.80 11,50
8.50 11.60
9.10 13.50
10.00 14.20
11.10 15.20
11.90 16.20
13.00 16.40
14.60 19.80
15.50 20.30
20,40 25.90
21.70 29.10
26.20 32.90
27.60 36,80
31.90 40.00
33.50 44.90
Примечание - Данные, приведенные в таблице, относятся к сдвигам среднего вверх.
Условия, при выполнении которых, данные могут быть отнесены к биномиальному
распределению:
a) фиксированное количество испытаний п;
b
) в каждом испытании возможны лишь два исхода;
c) испытания независимы;
d) в каждом испытании вероятность «успеха» р постоянная;
e) наблюдение представляет собой общее количество «успехов» в п испытаниях.
60